Análisis de sentimiento del conflicto Israel-Palestina en Reddit mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural

Abstract

Las plataformas de redes sociales han transformado la manera en que las personas expresan sus opiniones y sentimientos sobre acontecimientos actuales. Reddit, en particular, se ha consolidado como un espacio activo de discusión, donde los usuarios comparten perspectivas sobre temas de relevancia global, incluido el conflicto entre Israel y Palestina. Las conversaciones generadas en torno a este tema reflejan una amplia variedad de sentimientos que fluctúan según el contexto. Sin embargo, la magnitud, velocidad y complejidad del contenido dificultan su análisis manual, lo que hace necesario recurrir a técnicas automatizadas y escalables. Este estudio aplica técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y aprendizaje automático para analizar más de 2.4 millones de comentarios en inglés publicados en Reddit sobre dicho conflicto. El proceso metodológico incluyó un análisis exploratorio inicial (EDA) y un preprocesamiento exhaustivo de los textos, mediante una clase personalizada que permitió limpiar y normalizar los datos para su posterior análisis. A partir de este, se implementaron y compararon tres modelos preentrenados de clasificación de sentimientos: DistilBERT, T5 y RoBERTa. Los resultados permitieron identificar sentimientos predominantes como enojo, tristeza, alegría, miedo y neutralidad, así como analizar su evolución temporal y detectar picos significativos asociados a eventos clave del conflicto. La comparación entre modelos evidenció diferencias en la forma de interpretar el discurso digital, aportando perspectivas complementarias sobre la conversación colectiva en línea.