Análisis y visualización de desastres naturales en Colombia: Identificación de patrones para la mejora de sistemas de alerta y planificación de contingencias

Abstract

Este proyecto de grado se centra en el desarrollo de una plataforma interactiva de visualización de datos utilizando Power BI para analizar y comprender patrones históricos de desastres naturales en Colombia. Mediante el análisis de eventos como terremotos, incendios e inundaciones, se busca identificar tendencias recurrentes que permitan mejorar los sistemas de alerta y planificación de contingencias. Se emplearon técnicas avanzadas de análisis de datos, como la segmentación mediante clústeres, para categorizar zonas de riesgo y optimizar estrategias de mitigación. Entre los hallazgos más relevantes se destaca que las inundaciones son el evento con mayor impacto en infraestructura, mientras que los incendios forestales son los más frecuentes. Asimismo, los departamentos de Cundinamarca y Antioquia concentran el mayor número de eventos. El análisis trimestral y por clúster permitió identificar patrones estacionales y zonas con vulnerabilidades específicas, lo cual aporta insumos valiosos para la gestión del riesgo a nivel territorial. La plataforma desarrollada proporciona herramientas de visualización dinámica que apoyan la toma de decisiones de entidades gubernamentales y organismos de atención de emergencias.