| dc.contributor.advisor | Cruz Cardozo, José Laureano | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Rojas Parra, Ronal Alexander | |
| dc.creator | Plata Cadena, Jorge Mario | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-24T20:33:05Z | |
| dc.date.available | 2025-09-24T20:33:05Z | |
| dc.date.created | 2025-08-15 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74140 | |
| dc.description.abstract | El proyecto desarrollado para el laboratorio farmacéutico Siegfried aborda el análisis de datos de la operación identificando la falta de eficiencia en la planificación de la producción y el mantenimiento preventivo de la maquinaria usada para la manufactura de productos farmacéuticos. En primer lugar, esta situación restringe la eficiente utilización de la capacidad instalada lo cual modifica los costos de producción. En segunda instancia, afecta la continuidad de los procesos productivos, puede ocasionar fallos en la maquinaria y repercutir en la calidad y productividad del laboratorio.
El objetivo principal de este estudio es diseñar un panel de control interactivo basado en el análisis de datos y herramientas de business intelligence que permita una mejora en el proceso de producción. La investigación se basa en estudios previos sobre las metodologías, que han demostrado ser efectivas para reducir costos en el ámbito farmacéutico, pero presentan vacíos respecto a su aplicación específica en laboratorios como Siegfried.
La metodología propuesta implica analizar el estado actual de los procesos operativos, así como, la transformación los datos para analizar el diseño del modelo de gestión tecnológica mediante indicadores de desempeño (KPI) y, por último, brindar algunas recomendaciones para la mejora de la eficiencia en la producción del laboratorio. Se espera que los resultados obtenidos a través de esta investigación ofrezcan una solución práctica, es decir, disminuyendo la cantidad de insumos perdidos, en un menor tiempo y con la mayor calidad posible para mejorar la competitividad y la rentabilidad del laboratorio, dejando abierta este análisis para que sea aplicable a otros laboratorios farmacéuticos que enfrenten desafíos similares. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Propuesta de optimización en los procesos de producción del laboratorio farmacéutico Siegfried | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Optimización de procesos | |
| dc.subject.keywords | Análisis de datos | |
| dc.subject.keywords | Business intelligence | |
| dc.subject.keywords | Eficiencia | |
| dc.subject.keywords | Productividad | |
| dc.description.abstractenglish | This project analyzes operational data to address inefficiencies in production planning and the preventive maintenance of pharmaceutical manufacturing machinery. These inefficiencies primarily restrict the effective utilization of installed capacity, thereby increasing production costs. Secondly, they disrupt production process continuity, potentially leading to machinery failures and negatively impacting the laboratory's quality and productivity.
The main objective of this study is to design an interactive control panel, leveraging data analysis and business intelligence tools, to enhance the production process. This research builds upon previous studies that have demonstrated the effectiveness of various methodologies in reducing pharmaceutical costs, while addressing their limitations in direct application to laboratories like Siegfried.
The proposed methodology involves: analyzing the current state of operational processes; transforming data to analyze the technological management model's design using key performance indicators (KPIs); and providing recommendations for improving the laboratory's production efficiency.
The expected results of this research include a practical solution for reducing lost inputs, minimizing production time, and maximizing product quality to improve the laboratory's competitiveness and profitability. Furthermore, this analysis is designed to be applicable to other pharmaceutical laboratories facing similar challenges. | |
| dc.subject.category | Investigación | |