| dc.contributor.advisor | García Rodriguez, Juan Carlos | |
| dc.contributor.advisor | Mendez Zotaquira, Wilber Girseaho | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Betancur Salazar, Oscar Andres | |
| dc.creator | Cadavid Marín, Alejandra | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-05T14:07:22Z | |
| dc.date.available | 2025-10-05T14:07:22Z | |
| dc.date.created | 2025-09-17 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74330 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto propone una solución tecnológica para automatizar y optimizar la gestión de inventarios en el Almacén General del Hospital Pablo Tobón Uribe. Actualmente, el conteo físico de inventarios puede tomar hasta 12 horas y su preparación puede extenderse a 15 días, lo cual afecta directamente la operatividad hospitalaria y reduce la confiabilidad de los registros a un 65% (ver Anexos 1 a 6). Estas deficiencias generan cuellos de botella logísticos y aumentan el riesgo de desabastecimiento de insumos médicos críticos, comprometiendo la continuidad en la atención de los pacientes.
Ante esta problemática, se plantea el diseño e implementación de una aplicación digital desarrollada en plataformas de bajo código (low-code), específicamente AppSheet. Esta herramienta permitirá escanear códigos de barras, registrar cantidades en tiempo real y generar reportes automáticos, lo que mejorará la trazabilidad de los insumos y reducirá los errores de digitación en un 95%. La solución propuesta apunta a una transformación digital del proceso de inventario que incremente la eficiencia operativa, la calidad del servicio hospitalario y la toma de decisiones basada en datos actualizados y confiables.
Desde el punto de vista metodológico, este proyecto se enmarca en una investigación aplicada, ya que busca resolver una problemática práctica a través de la implementación de una solución tecnológica concreta. El enfoque metodológico es de tipo cuantitativo con alcance descriptivo y explicativo, dado que se parte del análisis de datos actuales del proceso de inventario para diseñar, implementar y evaluar los efectos de la solución.
Las técnicas aplicadas en la investigación incluyen:
Diagnóstico del proceso actual mediante revisión documental, entrevistas semiestructuradas con el personal operativo y observación directa.
Diseño de la solución tecnológica basado en requisitos funcionales y no funcionales identificados.
Desarrollo de la aplicación usando AppSheet como herramienta de desarrollo low-code.
Pruebas piloto e integración con los sistemas hospitalarios existentes.
Capacitación al personal y validación del impacto mediante indicadores de eficiencia (tiempo, errores, recurso humano y costos).
Se proyecta una reducción del 94% en el tiempo de preparación del inventario, una disminución del 73% en el personal requerido para el conteo y un ahorro anual estimado de $5.500.483. En conjunto, esta solución fortalecerá la sostenibilidad operativa, la gestión logística hospitalaria y la calidad en la atención médica. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Transformación digital del control de inventarios en el sector salud: Propuesta tecnológica basada en low-code para la transformación digital del control de inventarios en el Almacén General del Hospital Pablo Tobón Uribe | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Gestión de Inventarios | |
| dc.subject.keywords | AppSheet | |
| dc.subject.keywords | Optimización | |
| dc.subject.keywords | Eficiencia Operativa | |
| dc.subject.keywords | Automatización | |
| dc.subject.keywords | Investigación Aplicada | |
| dc.subject.keywords | Low-Code | |
| dc.description.abstractenglish | This project proposes a technological solution to automate and optimize inventory management in the General Warehouse of the Pablo Tobón Uribe Hospital. Currently, the physical inventory counting process can take up to 12 hours, and its preparation may extend to 15 days, which directly affects hospital operations and reduces the reliability of inventory records to 65% (see Annexes 1 to 6). These deficiencies create logistical bottlenecks and increase the risk of shortages of critical medical supplies, thereby compromising the continuity of patient care.
To address this issue, the design and implementation of a digital application developed on low-code platforms, specifically AppSheet, is proposed. This tool will allow barcode scanning, real-time quantity recording, and automatic report generation, improving supply traceability and reducing data entry errors by up to 95%. The proposed solution aims to digitally transform the inventory process to enhance operational efficiency, improve the quality of hospital services, and support data-driven decision-making based on accurate and up-to-date information.
From a methodological perspective, this project is framed as an applied research study, as it seeks to solve a practical problem through the implementation of a concrete technological solution. The methodological approach is quantitative, with a descriptive and explanatory scope, as it starts from the analysis of current inventory process data to design, implement, and evaluate the effects of the proposed solution.
The research applies the following techniques:
Diagnosis of the current process through document review, semi-structured interviews with operational personnel, and direct observation.
Design of the technological solution based on identified functional and non-functional requirements.
Development of the application using AppSheet as a low-code development tool.
Pilot testing and integration with existing hospital systems.
Staff training and impact validation through efficiency indicators (time, errors, human resources, and costs).
A 94% reduction in inventory preparation time, a 73% decrease in the personnel required for counting, and an estimated annual saving of COP $5,500,483 are projected. Overall, this solution will strengthen operational sustainability, hospital logistics management, and the quality of medical care. | |
| dc.subject.category | Logistica | |
