| dc.contributor.advisor | Ortiz Mosquera, Jairo Felipe | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Hernández Tautiva, Alvis Yasmin | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-17T16:21:58Z | |
| dc.date.available | 2025-10-17T16:21:58Z | |
| dc.date.created | 2025-05-14 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/74739 | |
| dc.description | | |
| dc.description.abstract | El papel de las Mipymes es fundamental en la economía de Colombia, por lo tanto, es fundamental realizar investigaciones y análisis exhaustivos que brinden herramientas importantes para generar conciencia y promover acciones que a futuro puedan potencializar el rol de las micro, pequeñas y medianas empresas. En ese sentido, se debe segmentar la población del país para iniciar con la ardua tarea de recopilar información. Para esto, es importante comenzar con la capital colombiana, ya que, al ser una metrópoli, existen Mipymes de diversas cadenas productivas. Adicionalmente, se debe tener en cuenta que para abordar la investigación mencionada se debe trabajar con información de localidades considerando el tamaño de capital colombiana.
Dentro de la información encontrada sobre el rol de las MiPymes en una localidad importante como lo es la localidad de Chapinero, se encuentran las siguientes fuentes: La Alcaldía Local, Entes Gubernamentales, Agremiaciones Empresariales, Fuentes Periodísticas Locales, e investigaciones de Académicos Extranjeros. Sin embargo, son pocas las evidencias académicas de Universidades locales o nacionales que hablen del trabajo de las MiPymes a nivel local.
Por lo anterior, surge como motivación del presente trabajo, realizar un análisis bibliométrico que evidencie el número y datos relevantes de investigaciones realizadas por instituciones de educación superior, relacionadas con el papel que desempeñan las MiPymes de la localidad de Chapinero en la economía de la ciudad de Bogotá.
Con el presente trabajo se mostraron todos los hallazgos investigativos mediante herramientas como: el Análisis Bibliométrico y la Minería de Datos. A través de la Minería de Datos se busca utilizar las diferentes técnicas que nos ofrece esta disciplina tales como: tecnologías de bases de datos, data warehouse, estadística, aprendizaje de máquina, reconocimiento de patrones, redes neuronales, visualización de datos, recuperación de información y procesamiento de imágenes.(Rivera et al., s. f.)
En el Análisis de la minería de texto se determina el uso para su análisis de bases de datos como: Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, JSTOR, entre otros; las cuales proporcionan dentro de la investigación un uso adecuado del manejo, análisis y proyección de los datos.
Mediante el Análisis Bibliométrico se busca medir el impacto de las publicaciones científicas en sus distintas modalidades de difusión publicadas en sitios web como: Google Schollar, Connected Paper, Publisher Page, Reasearch Rabbit, entre otros. Dentro de la búsqueda de hallazgos se ha realizado la la búsqueda de palabras claves referentes a las MiPymes y a su entorno, como por ejemplo “ Las MIPYMES en América Latina (AL)” (Flores et al., 2022b)
Las publicaciones académicas tomadas son referentes a este tema con un periodo no mayor a 5 años; donde se pretende relacionar y vincular el título del artículo, resumen y palabras claves que posteriormente serán tomadas en una base de datos para reflejar los datos haciendo uso de herramientas como el lenguaje de Python.
En cuanto al análisis de datos se determinó que una vez se obtenga el Dataset se utilizaría un logaritmo no supervisado donde el método utilizado seria K-Means para analizar la relación que existe entre cada cluster o relación de indicadores bibliométricos con el fin de obtener un concepto más amplio de la información, visualización de las variables y estudio de las mismas.
Finalmente se espera con esta investigación generar curiosidad y atraer a nuevos académicos e instituciones a investigar más sobre el papel fundamental de las MiPymes como organizaciones que promueven el desarrollo no solo local sino brindan condiciones que permiten mejorar la calidad de vida de un país y sus habitantes. (Secretaría de Desarrollo Económico, 2024) | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Evaluación de la producción científica Colombiana sobre el rol de las MiPymes en la economía de la localidad de Chapinero mediante análisis bibliométrico | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Mipymes | |
| dc.subject.keywords | Localidad | |
| dc.subject.keywords | Chapinero | |
| dc.subject.keywords | Bibliometría | |
| dc.subject.keywords | Analítica | |
| dc.subject.keywords | Ciencia de Datos | |
| dc.description.abstractenglish | The role of MSMEs is fundamental in Colombia's economy; therefore, it is essential to carry out exhaustive research and analysis to provide important tools to raise awareness and promote actions that can enhance the role of micro, small and medium-sized enterprises in the future. In this sense, the country's population must be segmented to begin the arduous task of gathering information. To this end, it is important to start with the Colombian capital, since, being a metropolis, there are MSMEs in various production chains. In addition, it should be borne in mind that in order to address the aforementioned research, it is necessary to work with information from localities considering the size of the Colombian capital.
Within the information found on the role of MSMEs in an important locality such as Chapinero, the following sources are found: The Local Mayor's Office, Governmental Entities, Business Associations, Local Journalistic Sources, and research by Foreign Academics. However, there is little academic evidence from local or national universities that speak of the work of MSMEs at the local level.
Therefore, the motivation of the present work is to perform a bibliometric analysis that evidences the number and relevant data of research conducted by higher education institutions, related to the role played by MSMEs in the Chapinero locality in the economy of the city of Chapinero.
This paper intends to show all the research findings by means of tools such as: Bibliometric Analysis and Data Mining. Through Data Mining we seek to use the different techniques offered by this discipline such as: database technologies, data warehouse, statistics, machine learning, pattern recognition, neural networks, data visualization, information retrieval and image processing (Rivera et al., s.f.), s. f.)
In the text mining analysis, the use of databases such as: Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, JSTOR, among others, is determined for its analysis; which provide within the research an adequate use of data management, analysis and projection.
The Bibliometric Analysis seeks to measure the impact of scientific publications in their different modes of dissemination published on websites such as: Google Schollar, Connected Paper, Publisher Page, Reasearch Rabbit, among others. Within the search for findings, the search for key words referring to MSMEs and their environment has been carried out, such as "MSMEs in Latin America (LA) “(Flores et al., 2022b)
The academic publications taken are related to this topic with a period of no more than 5 years; where it is intended to relate and link the title of the article, abstract and keywords that will later be taken in a database to reflect the data using tools such as the Python language.
Regarding data analysis, it was determined that once the Dataset was obtained, an unsupervised logarithm would be used where the method used would be K-Means to analyze the relationship that exists between each cluster or relationship of bibliometric indicators in order to obtain a broader concept of the information, visualization of the variables and study of the same.
Finally, it is expected that this research will generate curiosity and attract new academics and institutions to investigate more about the fundamental role of MSMEs as organizations that promote not only local development but also provide conditions that allow improving the quality of life of a country and its inhabitants. (Secretaría de Desarrollo Económico, 2024). | |
| dc.subject.category | Analítica y Ciencia de Datos | |