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Procedural strategies for data bases optimization

dc.creatorAvila Perez, Mario Luises
dc.creatorCaicedo López, Adriana Luciaes
dc.creatorAvila Perez, Mario Luisen
dc.creatorCaicedo López, Adriana Luciaen
dc.date2025-02-26
dc.date.accessioned2025-10-21T20:29:46Z
dc.date.available2025-10-21T20:29:46Z
dc.identifierhttps://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/8783
dc.identifier10.22490/ECBTI.8783
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/74989
dc.descriptionEl lenguaje procedimental en los sistemas de gestión de bases de datos (DBMS) permite la creación de procedimientos y funciones para encapsular la lógica de negocio, facilitando el acceso y manipulación de datos de forma eficiente. A diferencia de los lenguajes declarativos, como SQL, los lenguajes procedimentales ofrecen control de flujo y estructuras avanzadas de programación, como en PL/SQL para Oracle y Transact-SQL (T-SQL) para SQL Server. Estos lenguajes permiten el desarrollo de procedimientos almacenados, funciones definidas por el usuario (UDFs) y triggers, los cuales automatizan tareas repetitivas y complejas dentro de la base de datos. Las UDFs proporcionan modularidad y reutilización de código, aunque pueden impactar el rendimiento en grandes volúmenes de datos. Además, los triggers responden automáticamente a eventos específicos, como inserciones o eliminaciones, y están clasificados en triggers DDL y DML. Estos componentes optimizan el rendimiento de la base de datos al reducir el tráfico de red y aumentar la eficiencia del procesamiento de datos.es
dc.descriptionProcedural language in database management systems (DBMS) enables the creation of procedures and functions to encapsulate business logic, facilitating efficient data access and manipulation. Unlike declarative languages, such as SQL, procedural languages offer control flow and advanced programming structures, like those found in PL/SQL for Oracle and Transact-SQL (T-SQL) for SQL Server. These languages support the development of stored procedures, user-defined functions (UDFs), and triggers, which automate repetitive and complex tasks within the database. UDFs provide modularity and code reuse, though they may impact performance in large data volumes. Additionally, triggers respond automatically to specific events, such as inserts or deletions, and are classified into DDL and DML triggers. These components optimize database performance by reducing network traffic and increasing data processing efficiency.en
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherSello Editorial UNADes
dc.relationhttps://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/8783/7735
dc.rightsDerechos de autor 2023 Documentos de Trabajo ECBTIes
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es
dc.sourceDocumentos de Trabajo ECBTI; Vol. 4 Núm. 2 (2023)es
dc.subjectProcedural Languageen
dc.subjectoptimizationen
dc.subjectSecurityen
dc.subjectMaintenanceen
dc.subjectLenguaje procedimentales
dc.subjectMantenimientoes
dc.subjectSeguridades
dc.subjectoptimizaciónes
dc.titleEstrategias procedimentales para optimización de bases de datoses
dc.titleProcedural strategies for data bases optimizationen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses


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