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Implementation of a management model based on the combination of scrum and waterfall for process optimization in enhanced oil recovery projects managed by Ecopetrol in the meta department in accordance with the sustainable development goals (SDGS)

dc.creatorTellez Jiménez, Milton Harbeyes
dc.creatorOrtiz A., Carlos Albertoes
dc.creatorTellez Jiménez, Milton Harbeyen
dc.creatorOrtiz A., Carlos Albertoen
dc.date2025-10-21
dc.date.accessioned2025-10-21T20:30:05Z
dc.date.available2025-10-21T20:30:05Z
dc.identifierhttps://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/10036
dc.identifier10.22490/ECBTI.10036
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/75082
dc.descriptionLa presente tesis aborda la optimización de la gestión de proyectos de recobro mejorado en Ecopetrol S.A., específicamente en sus operaciones en el Departamento del Meta, Colombia. Los proyectos de recobro mejorado, esenciales para la extracción máxima de hidrocarburos de yacimientos maduros, se caracterizan por su inherente complejidad, duración prolongada, altos costos e incertidumbre técnica. Tradicionalmente, la gestión de estos proyectos ha dependido de metodologías predictivas, que, si bien ofrecen un control riguroso, a menudo demuestran ser inflexibles ante los cambios inherentes a la industria y al dinámico entorno operativo (Autor, 2025). Esta rigidez puede resultar en sobrecostos, retrasos y una limitada capacidad de respuesta ante imprevistos, afectando directamente la eficiencia operativa y la rentabilidad de la compañía. Adicionalmente, existe una creciente presión global y nacional para alinear las operaciones industriales con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas, exigiendo una gestión que no solo sea eficiente, sino también social y ambientalmente responsable. El objetivo principal de esta investigación fue implementar un modelo de gestión híbrido, combinando la metodología ágil Scrum con la estructura tradicional Cascada, con el fin de optimizar los procesos en los proyectos de recobro mejorado de Ecopetrol en el Meta, integrando simultáneamente los ODS. La hipótesis subyacente radicó en que un enfoque híbrido podría capitalizar las fortalezas de ambas metodologías: la predictibilidad y el control de Cascada para las fases de planificación y diseño inicial, y la flexibilidad y adaptabilidad de Scrum para la ejecución, monitoreo y respuesta rápida a la incertidumbre (Autor, 2025). Esta combinación buscaba no solo mejorar la eficiencia y la capacidad de respuesta, sino también asegurar que los proyectos contribuyeran activamente a ODS específicos, como la energía asequible y no contaminante (ODS 7), la industria, innovación e infraestructura (ODS 9), la acción por el clima (ODS 13) y la producción y consumo responsables (ODS 12). La metodología empleada fue un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) con un diseño de investigación-acción, adecuado para la implementación y evaluación de modelos en un entorno real. La investigación inició con un diagnóstico exhaustivo de la situación actual de la gestión de proyectos de recobro mejorado en Ecopetrol, identificando las deficiencias de los enfoques existentes a través de la revisión documental, entrevistas a stakeholders y análisis de datos históricos (Autor, 2025). Este análisis fundamentó el diseño del modelo híbrido, denominado MH-GAEP, el cual se estructuró para aplicar Cascada en las etapas de alta definición, como la conceptualización y la ingeniería básica, para luego transicionar a fases de ejecución gestionadas bajo los ciclos iterativos de Scrum. Un aspecto innovador del modelo MH-GAEP fue la inclusión explícita de "criterios de sostenibilidad" en la planificación de los sprints, la asignación de roles para la "validación ESG" (Environmental, Social, and Governance) y la "planificación de la integración con ODS". Estos mecanismos aseguraron que las consideraciones ambientales, sociales y de gobernanza fueran intrínsecas a cada iteración del proyecto, y no requisitos añadidos al final (Autor, 2025). La implementación del modelo se realizó mediante un proyecto piloto de recobro mejorado. Durante esta fase, los equipos recibieron capacitación especializada en las metodologías ágiles y en la aplicación del nuevo modelo. La evaluación del impacto reveló una mejora significativa en la optimización de los procesos de gestión. Se observó una mayor agilidad en la toma de decisiones, una reducción en los tiempos de respuesta a cambios y una mejora notable en la comunicación y colaboración interdepartamental. La capacidad de validar hipótesis técnicas en etapas tempranas del proyecto, gracias a los ciclos iterativos de Scrum, fue fundamental para minimizar riesgos y optimizar la asignación de recursos. Adicionalmente, se logró una efectiva incorporación de los ODS en la gestión diaria del proyecto. La inclusión de criterios de sostenibilidad directamente en los ciclos de Scrum aseguró que el proyecto no solo cumpliera sus objetivos operativos, sino que también generara resultados alineados con los compromisos de sostenibilidad de Ecopetrol. El éxito del modelo piloto ha trascendido, como lo demuestra el "Informe de Escalamiento e Integración Institucional", que reporta un "Nivel de replicabilidad" del 66% y una "Incorporación a procedimientos internos" del 100% (Autor, 2025). Estos indicadores señalan que el modelo MH-GAEP está siendo adoptado por otras áreas de Ecopetrol, incluyendo proyectos de infraestructura, energía renovable y gestión ambiental, lo que valida su aplicabilidad y potencial transformador. En conclusión, la tesis demuestra que el modelo de gestión híbrido propuesto representa una solución eficaz para los desafíos de gestión en los proyectos de recobro mejorado. Este enfoque no solo optimiza la eficiencia operativa al infundir agilidad y adaptabilidad, sino que también establece un precedente sobre cómo las empresas del sector de hidrocarburos pueden avanzar hacia una operación más sostenible, integrando los ODS de manera proactiva en su gestión de proyectos. El modelo MH-GAEP no solo optimiza la eficiencia operativa, sino que también refuerza el compromiso de la empresa con la sostenibilidad, ofreciendo un marco robusto y replicable para futuras iniciativas dentro de la industria.es
dc.descriptionThe aim of this thesis was to improve and optimize the management of enhanced oil recovery (EOR) projects in the oil industry within the Meta department, Colombia. In mature hydrocarbon fields, EOR techniques are applied to increase hydrocarbon extraction. However, these techniques also increase project complexity due to their prolonged duration, high costs, and technical uncertainty. Historically, these projects have been managed using traditional or predictive methodologies, such as the Waterfall method. While Waterfall offers rigorous control, it often proves inflexible in the face of inherent industry changes and the dynamic operational environment (Autor, 2025). This inflexibility can lead to additional expenses, delays, and a restricted capacity to handle unexpected situations, directly affecting the operational effectiveness and financial success of the company. Furthermore, there is a global and local need to align industrial activities with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), which requires leadership that is not only effective but also socially and environmentally conscious. The primary objective of this research was to implement a hybrid management model, combining the agile Scrum methodology with the traditional Waterfall structure. This aimed to optimize processes in Ecopetrol's EOR projects in Meta, while simultaneously integrating the SDGs. The underlying hypothesis was that a hybrid approach could leverage the strengths of both methodologies: the predictability and control of Waterfall for initial planning and design phases, and the flexibility and adaptability of Scrum for execution, monitoring, and rapid response to uncertainty (Autor, 2025). This combination sought not only to improve efficiency and responsiveness but also to ensure that projects actively contributed to specific SDGs, such as Affordable and Clean Energy (SDG 7), Industry, Innovation, and Infrastructure (SDG 9), Climate Action (SDG 13), and Responsible Consumption and Production (SDG 12). The methodology used was a mixed-methods approach, combining both qualitative and quantitative elements, with an action-research design. This proved to be ideal for implementing and evaluating models in a real-world setting. The research began with a detailed diagnosis of the current situation in Ecopetrol's EOR project management. This involved identifying weaknesses in existing approaches through document review, interviews with stakeholders, and an analysis of historical data (Autor, 2025). This analysis formed the basis for designing the hybrid model, called MH-GAEP. The MH-GAEP model was structured to apply the Waterfall approach in high-definition stages, such as conceptualization and basic engineering, before transitioning to execution phases managed under iterative Scrum cycles. One of the innovative features of the MH-GAEP model was the explicit inclusion of "sustainability criteria" in sprint planning, as well as the assignment of roles for "ESG validation" (Environmental, Social, and Governance) and "SDG integration planning." These mechanisms ensured that environmental, social, and governance considerations were integrated into each project iteration, rather than being added as afterthoughts (Autor, 2025). The initial results of this initiative have been promising. Substantial improvements were observed in operational efficiency and in the speed of response to project challenges. Collaboration among different teams also saw a positive boost, facilitating problem-solving and decision-making. Furthermore, the project integrated key sustainability principles from its earliest stages. This ensured that operations not only met business objectives but also actively contributed to the company's environmental and social commitments. This new management model has demonstrated its validity and is beginning to be replicated in other areas of Ecopetrol. This includes sectors such as infrastructure, renewable energy, and environmental management, underscoring its potential to drive transformation within the company. It is expected that this methodology will contribute to a more efficient and responsible future for Ecopetrol. This work validates the effectiveness of an innovative management methodology designed to address complexities in resource recovery projects. It proposes a system that not only enhances productivity through its flexible and adaptable design but also lays the groundwork for a more environmentally and socially conscious operation in the hydrocarbon sector.en
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
dc.languagespa
dc.publisherSello Editorial UNADes
dc.relationhttps://publicaciones.unad.edu.co/index.php/wpecbti/article/view/10036/7980
dc.rightsDerechos de autor 2025 Documentos de Trabajo ECBTIes
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es
dc.sourceDocumentos de Trabajo ECBTI; Vol. 6 Núm. 2 (2025)es
dc.subjectGestión de proyectoses
dc.subjectScrumes
dc.subjectCascadaes
dc.subjectModelo híbridoes
dc.subjectRecobro mejoradoes
dc.subjectObjetivos de Desarrollo Sostenible (ODS)es
dc.subjectOptimización de procesoses
dc.subjectProject Managementen
dc.subjectScrumen
dc.subjectHybrid Modelen
dc.subjectEnhanced Oil Recovery (EOR)en
dc.subjectSustainable Development Goals (SDGs)en
dc.subjectProcess Optimizationen
dc.titleImplementación de un modelo de gestión basado en la combinación de scrum y cascada para la optimización de procesos en los proyectos de recobro mejorado gestionados por Ecopetrol en el departamento del meta acorde con los objetivos de desarrollo sostenible (ODS)es
dc.titleImplementation of a management model based on the combination of scrum and waterfall for process optimization in enhanced oil recovery projects managed by Ecopetrol in the meta department in accordance with the sustainable development goals (SDGS)en
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses
dc.typeNo aplicaes


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