Evaluación de la percepción ciudadana en la red social X mediante técnicas de minería y analítica de datos para el fortalecimiento institucional de la Secretaría Distrital de Hacienda

Abstract

Este trabajo analiza la percepción ciudadana hacia la Secretaría Distrital de Hacienda mediante el estudio de publicaciones en la red social X, utilizando técnicas de análisis de sentimientos para comprender cómo reaccionan los usuarios frente a sus políticas y acciones institucionales. La problemática se centra en las limitaciones que presentan los modelos automáticos para interpretar lenguaje informal, sarcasmo y las particularidades del español usado en redes sociales. Para abordar este proyecto, se realizó la recolección, limpieza y preparación de los datos, junto con la aplicación de un modelo de clasificación de sentimientos y un análisis exploratorio que permitió identificar patrones discursivos, temas recurrentes y tendencias de conversación. Los resultados evidencian picos de actividad asociados a eventos específicos, una predominancia de mensajes neutrales y una menor presencia de contenido positivo y negativo, lo que refleja tanto el comportamiento natural de la conversación digital como las limitaciones del modelo empleado. Estos hallazgos ofrecen insumos relevantes para comprender las principales preocupaciones ciudadanas y aportan elementos que pueden fortalecer la comunicación institucional y la toma de decisiones basada en datos.