Exploración de la percepción pública en X sobre el sistema tributario, aduanero y cambiario de Colombia, a partir del análisis de 1.000 publicaciones relacionadas con la DIAN, Ministerio de Hacienda y Banco de la República (octubre de 2025)

Abstract

En la era digital, las redes sociales se han consolidado como un canal esencial de comunicación entre el Estado y la ciudadanía. No obstante, muchas entidades públicas en Colombia carecen de mecanismos estructurados para medir la percepción ciudadana frente a temas de su gestión, lo que dificulta evaluar la efectividad de sus estrategias comunicativas y limita la capacidad institucional de respuesta ante opiniones negativas o críticas recurrentes. El presente proyecto tiene como propósito explorar la percepción pública en la red social X (antes Twitter) frente a temas relacionados con el sistema tributario, aduanero y cambiario de Colombia, mediante el análisis de 1.000 publicaciones asociadas a las entidades Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN), Ministerio de Hacienda y Crédito Público y Banco de la República, recolectadas durante el mes de octubre de 2025 a través de la API oficial de X. Para el procesamiento y análisis de los datos se emplearon herramientas de Python, incluyendo las librerías pandas, matplotlib y pysentimiento, con el fin de realizar una clasificación automática del sentimiento (positivo, negativo o neutro) y visualizar las tendencias generales en las reacciones ciudadanas. Además, se aplicó una validación manual del 15 % del corpus para evaluar la precisión del modelo y fortalecer la confiabilidad de los resultados obtenidos. Los hallazgos derivados de esta investigación buscan apoyar la mejora de la comunicación institucional, ofreciendo una base empírica para adaptar mensajes según la percepción pública y fortalecer la relación entre el Estado y la ciudadanía en el entorno digital.