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dc.contributor.advisorOspino Portillo, Jorge Eliecer
dc.coverage.spatialcead_-_palmira
dc.creatorLopez Ossa, Diego Alejandro
dc.date.accessioned2026-03-19T21:47:34Z
dc.date.available2026-03-19T21:47:34Z
dc.date.created2025-12-03
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/79627
dc.description.abstractLa inseguridad alimentaria constituye una problemática de múltiples dimensiones que afecta significativamente a las poblaciones vulnerables en Cali, Colombia, donde los comedores comunitarios cumplen una función esencial como red de apoyo. Sin embargo, la falta de sistemas estandarizados que permitan medir y monitorear dificultan la implementación de intervenciones que tengan un impacto efectivo además de la adecuada asignación de recursos. Este proyecto busca el desarrollo de un sistema digital enriquecido con herramientas de ciencia de datos que integran visualización interactiva y automatización de procesos. La solución planteada permitirá caracterizar de forma multidimensional la situación alimentaria de los beneficiarios mediante la captura de datos nutricionales, socioeconómicos, antropométricos y geoespaciales, facilitando su procesamiento y análisis en tiempo real. Como resultado, se espera obtener una plataforma que transforme datos en información accionable, identificando patrones, prever escenarios de riesgo y optimizar la toma de decisiones para la formulación de políticas públicas más efectivas. Esta innovación tecnológica busca no solo mejorar la gestión de los comedores comunitarios, sino también contribuir a la comprensión y abordaje integral de la inseguridad alimentaria en contextos urbanos y rurales donde tenga incidencia el programa de comedores comunitarios de Cali
dc.formatpdf
dc.titleSistema estandarizado de medición y monitoreo para evaluar la inseguridad alimentaria en beneficiarios de comedores comunitarios en Cali: una aproximación multidimensional
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsPatrones
dc.subject.keywordsInseguridad
dc.subject.keywordsDatos
dc.subject.keywordsMonitoreo
dc.subject.keywordsAlimentación
dc.description.abstractenglishFood insecurity constitutes a problem of multiple dimensions that significantly affects vulnerable populations in Cali, Colombia, where community eaters fulfill an essential function as a support network. However, the lack of standardized systems that allow measuring and monitoring makes it costly to implement interventions that have an effective impact in addition to the appropriate allocation of resources. This project seeks to develop a digital, which will be enriched with data science tools that integrate predictive analysis, interactive visualization and process automation. The proposed solution will allow the food situation of beneficiaries to be characterized in a multidimensional way by capturing socioeconomic, anthropometric and geospatial data, facilitating its processing and analysis in real time. As a result, it is expected to obtain a platform that transforms data into actionable information, allowing to identify patrons, predict risk scenarios and optimize decision-making for the formulation of more effective public policies. This technological innovation seeks to improve the management of community eaters, but also contributes to the understanding and comprehensive approach to food insecurity in urban and rural contexts where the Cali community eaters program has an impact.
dc.subject.categoryCiencia de datos
dc.subject.categoryInformática


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