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    Sistema de visualización de datos de laboratorio de control del proceso de extracción de aceite de palma

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    mrromerod.pdf (3.012Mb)
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    Date
    2026-02-21
    Author
    Romero De La Hoz, Maribel Rocio
    Advisor
    Camargo Freile, Isaac Esteban

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Sistema de visualización de datos de laboratorio de control del proceso de extracción de aceite de palma AU - Romero De La Hoz, Maribel Rocio Y1 - 2026-02-21 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79657 AB - La industria del aceite de palma presenta una de las mayores eficiencias productivas a nivel global, y Colombia ocupa el cuarto lugar en producción mundial. En una planta extractora, los datos de laboratorio son esenciales para monitorear pérdidas de aceite y parámetros de calidad que condicionan la estabilidad del proceso. No obstante, la fragmentación de los sistemas de registro y la ausencia de integración en tiempo real generan retrasos operativos y limitan la capacidad de respuesta ante desviaciones. Este proyecto implementa un sistema automatizado de visualización y análisis de datos conectado a una base de datos Oracle mediante procesos ETL estructurados. A través de Power BI, se integran analítica descriptiva e indicadores de capacidad del proceso (Cp y Cpk) para fortalecer el control operacional, reducir errores manuales y mejorar la trazabilidad. La solución constituye un avance hacia la adopción de prácticas de Industria 4.0 en el sector palmero, optimizando la toma de decisiones y aumentando la eficiencia del proceso de extracción. ER - @misc{10596_79657, author = {Romero De La Hoz Maribel Rocio}, title = {Sistema de visualización de datos de laboratorio de control del proceso de extracción de aceite de palma}, year = {2026-02-21}, abstract = {La industria del aceite de palma presenta una de las mayores eficiencias productivas a nivel global, y Colombia ocupa el cuarto lugar en producción mundial. En una planta extractora, los datos de laboratorio son esenciales para monitorear pérdidas de aceite y parámetros de calidad que condicionan la estabilidad del proceso. No obstante, la fragmentación de los sistemas de registro y la ausencia de integración en tiempo real generan retrasos operativos y limitan la capacidad de respuesta ante desviaciones. Este proyecto implementa un sistema automatizado de visualización y análisis de datos conectado a una base de datos Oracle mediante procesos ETL estructurados. A través de Power BI, se integran analítica descriptiva e indicadores de capacidad del proceso (Cp y Cpk) para fortalecer el control operacional, reducir errores manuales y mejorar la trazabilidad. La solución constituye un avance hacia la adopción de prácticas de Industria 4.0 en el sector palmero, optimizando la toma de decisiones y aumentando la eficiencia del proceso de extracción.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79657} }RT Generic T1 Sistema de visualización de datos de laboratorio de control del proceso de extracción de aceite de palma A1 Romero De La Hoz, Maribel Rocio YR 2026-02-21 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79657 AB La industria del aceite de palma presenta una de las mayores eficiencias productivas a nivel global, y Colombia ocupa el cuarto lugar en producción mundial. En una planta extractora, los datos de laboratorio son esenciales para monitorear pérdidas de aceite y parámetros de calidad que condicionan la estabilidad del proceso. No obstante, la fragmentación de los sistemas de registro y la ausencia de integración en tiempo real generan retrasos operativos y limitan la capacidad de respuesta ante desviaciones. Este proyecto implementa un sistema automatizado de visualización y análisis de datos conectado a una base de datos Oracle mediante procesos ETL estructurados. A través de Power BI, se integran analítica descriptiva e indicadores de capacidad del proceso (Cp y Cpk) para fortalecer el control operacional, reducir errores manuales y mejorar la trazabilidad. La solución constituye un avance hacia la adopción de prácticas de Industria 4.0 en el sector palmero, optimizando la toma de decisiones y aumentando la eficiencia del proceso de extracción. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Optimización de procesos Google Scholar
    Análisis de Datos Google Scholar
    Aceite de Palma Google Scholar
    Industria 4.0 Google Scholar
    Control de Procesos Google Scholar
    Visualización de Datos Google Scholar
    IIoT Google Scholar
    Regional / Country coverage
    ceres_-_cumaral
    Metadata
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    Description of the content
    La industria del aceite de palma presenta una de las mayores eficiencias productivas a nivel global, y Colombia ocupa el cuarto lugar en producción mundial. En una planta extractora, los datos de laboratorio son esenciales para monitorear pérdidas de aceite y parámetros de calidad que condicionan la estabilidad del proceso. No obstante, la fragmentación de los sistemas de registro y la ausencia de integración en tiempo real generan retrasos operativos y limitan la capacidad de respuesta ante desviaciones. Este proyecto implementa un sistema automatizado de visualización y análisis de datos conectado a una base de datos Oracle mediante procesos ETL estructurados. A través de Power BI, se integran analítica descriptiva e indicadores de capacidad del proceso (Cp y Cpk) para fortalecer el control operacional, reducir errores manuales y mejorar la trazabilidad. La solución constituye un avance hacia la adopción de prácticas de Industria 4.0 en el sector palmero, optimizando la toma de decisiones y aumentando la eficiencia del proceso de extracción.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Analítica de datos
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/79657
    Collections
    • Maestría en Ciencia de Datos y Analítica [2]
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