Mostrar el registro sencillo del ítem
Decisiones inteligentes con el poder de la ubicación: cómo la georreferenciación y la ciencia de datos transforman la toma de decisiones empresariales
| dc.contributor.advisor | Ospino Portillo, Jorge Eliecer | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_Tunja | |
| dc.creator | Soto Quintero, Zulma Lorena | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-20T17:09:32Z | |
| dc.date.available | 2026-04-20T17:09:32Z | |
| dc.date.created | 2025-12-17 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80229 | |
| dc.description | ||
| dc.description.abstract | Una de las labores más importantes que tienen las empresas es la de lograr tomar decisiones eficientes y estratégicas que puedan mantenerlas en el mercado a través del tiempo. De ahí que, se vuelve necesario potenciar esta labor mediante técnicas de ciencia de datos que, aplicadas a datos geoespaciales, logren ir más allá de un análisis tradicional, y, puedan descubrir tendencias, patrones o incluso correlaciones ocultas en las diferentes operaciones de la empresa o en el mercado. Para lo anterior, es necesaria la revisión de fuentes de datos relevantes sobre la ciencia de datos, la georreferenciación, y sobre la toma de decisiones, con el fin de desarrollar una metodología confiable que logre determinar tanto beneficios y desafíos, así como riesgos y oportunidades que ayuden a comprender rápidamente cual podría ser una ventaja competitiva frente a la competencia y la demanda, por medio de la sinergia existente entre la georreferenciación y la ciencia de datos. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Decisiones inteligentes con el poder de la ubicación: cómo la georreferenciación y la ciencia de datos transforman la toma de decisiones empresariales | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Análisis de datos | |
| dc.subject.keywords | Ciencia de datos | |
| dc.subject.keywords | Sistemas de información geográfica | |
| dc.subject.keywords | Toma de decisiones | |
| dc.subject.keywords | Visualización | |
| dc.description.abstractenglish | One of the most important tasks that companies have is to make efficient and strategic decisions that can keep them in the market over time. Hence, it becomes necessary to enhance this work through data science techniques that, applied to geospatial data, manage to go beyond traditional analysis, and can discover trends, patterns or even hidden correlations in the different operations of the company or in the market. For the above, it is necessary to review relevant data sources on data science, georeferencing, and decision making, in order to develop a reliable methodology that manages to determine both benefits and challenges, as well as risks and opportunities that help to quickly understand what could be a competitive advantage in the face of competition and demand, through the existing synergy between georeferencing and data science. | |
| dc.subject.category | Investigación |





















