| dc.contributor.advisor | Velez Jaramillo, Sebastián | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Guerrero Caro, Alexander | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-09T15:44:16Z | |
| dc.date.available | 2026-05-09T15:44:16Z | |
| dc.date.created | 2026-05-08 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/80827 | |
| dc.description | | |
| dc.description.abstract | La ciudad de Bogotá D.C. enfrenta un elevado índice de accidentalidad vial, en el que se ven
involucrados diversos actores o causas como automóviles, motociclistas, ciclistas, peatones,
servicio público, infraestructura, mal estado de los vehículos, e incluso eventos atípicos como
incendios. Este proyecto de grado aplica técnicas de ciencia de datos para analizar, crear,
entrenar y seleccionar cuál es modelo óptimo para describir accidentes en Bogotá D.C., con un
enfoque particular en los actores más recurrentes. Los hallazgos buscan aportar insumos valiosos
para la toma de decisiones en políticas públicas orientadas a la reducción de los accidentes y la
mejora de la seguridad vial. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis predictivo de accidentes viales en Bogotá: un enfoque basado en ciencia de datos | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Análisis de datos | |
| dc.subject.keywords | Accidentalidad | |
| dc.subject.keywords | Modelos predictivos | |
| dc.subject.keywords | Toma de decisiones | |
| dc.description.abstractenglish | The city of Bogotá D.C. faces a high rate of road accidents, involving various actors or causes,
such as automobiles, motorcyclists, cyclists, pedestrians, public services, infrastructure, poor
vehicle condition, and even atypical events like fires. This thesis applies data science techniques
to analyze, create, train, and select the optimal model for predicting accidents in Bogotá D.C.,
with a particular focus on the most common actors. The findings seek to provide valuable input
for decision-making in public policies aimed at reducing accidents and improving road safety. | |
| dc.subject.category | Investigacion | |
