Modelos de gestión del riesgo en cadenas de suministro aplicables al área de abastecimiento de la empresa MET GROUP SAS
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Fecha
2026-05-01Autor
Taborda López, Yeimy Ibeth
Peña Zuluaga, Jose Rinardy
Director
Lopez Ramirez, Mario AlbertoCitación
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Cobertura regional / País
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Descripción del contenido
Este trabajo desarrolla una propuesta de sistema de gestión de riesgos para la cadena de abastecimiento de MET GROUP SAS. Mediante una revisión de modelos como SCOR, ISO 31000, COSO ERM y Resiliencia de la Cadena de Suministro, se identifica su aplicabilidad al contexto de la empresa. El diagnóstico revela vulnerabilidades en procesos logísticos, las cuales son abordadas con estrategias basadas en mejores prácticas y herramientas analíticas. La propuesta incluye indicadores clave de desempeño y mecanismos de validación para asegurar su efectividad. Los resultados esperados son la optimización de operaciones, reducción de interrupciones y fortalecimiento de la resiliencia organizacional. Este enfoque busca mejorar la sostenibilidad y competitividad de MET GROUP SAS en un entorno cambiante y lleno de incertidumbres. La metodología adoptada fue de tipo mixto, combinando investigación documental, entrevistas semiestructuradas, encuestas estructuradas y técnicas de análisis como matrices de riesgo, FODA y el análisis de las 3ª (Agilidad, Alineación y Adaptabilidad). El diseño de los instrumentos de recolección de información y la participación del personal de áreas clave permitieron una caracterización precisa del sistema logístico actual y una validación rigurosa de las propuestas planteadas. El proceso metodológico se desarrolló en cuatro fases: Revisión documental, diagnóstico organizacional, evaluación modelos existentes mediante un Análisis de Pertinencia y Adaptabilidad bajo un enfoque integrado de gestión del riesgo y propuesta de enfoque integrado y análisis de los beneficios aplicables. Este trabajo aporta un enfoque estratégico para integrar la gestión del riesgo en la cadena de suministro, contribuyendo a la competitividad de MET GROUP SAS en un entorno volátil e incierto.























