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    Modelos de gestión del riesgo en cadenas de suministro aplicables al área de abastecimiento de la empresa MET GROUP SAS

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    Date
    2026-05-01
    Author
    Taborda López, Yeimy Ibeth
    Peña Zuluaga, Jose Rinardy
    Advisor
    Lopez Ramirez, Mario Alberto

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Modelos de gestión del riesgo en cadenas de suministro aplicables al área de abastecimiento de la empresa MET GROUP SAS AU - Taborda López, Yeimy Ibeth AU - Peña Zuluaga, Jose Rinardy Y1 - 2026-05-01 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81072 AB - Este trabajo desarrolla una propuesta de sistema de gestión de riesgos para la cadena de abastecimiento de MET GROUP SAS. Mediante una revisión de modelos como SCOR, ISO 31000, COSO ERM y Resiliencia de la Cadena de Suministro, se identifica su aplicabilidad al contexto de la empresa. El diagnóstico revela vulnerabilidades en procesos logísticos, las cuales son abordadas con estrategias basadas en mejores prácticas y herramientas analíticas. La propuesta incluye indicadores clave de desempeño y mecanismos de validación para asegurar su efectividad. Los resultados esperados son la optimización de operaciones, reducción de interrupciones y fortalecimiento de la resiliencia organizacional. Este enfoque busca mejorar la sostenibilidad y competitividad de MET GROUP SAS en un entorno cambiante y lleno de incertidumbres. La metodología adoptada fue de tipo mixto, combinando investigación documental, entrevistas semiestructuradas, encuestas estructuradas y técnicas de análisis como matrices de riesgo, FODA y el análisis de las 3ª (Agilidad, Alineación y Adaptabilidad). El diseño de los instrumentos de recolección de información y la participación del personal de áreas clave permitieron una caracterización precisa del sistema logístico actual y una validación rigurosa de las propuestas planteadas. El proceso metodológico se desarrolló en cuatro fases: Revisión documental, diagnóstico organizacional, evaluación modelos existentes mediante un Análisis de Pertinencia y Adaptabilidad bajo un enfoque integrado de gestión del riesgo y propuesta de enfoque integrado y análisis de los beneficios aplicables. Este trabajo aporta un enfoque estratégico para integrar la gestión del riesgo en la cadena de suministro, contribuyendo a la competitividad de MET GROUP SAS en un entorno volátil e incierto. ER - @misc{10596_81072, author = {Taborda López Yeimy Ibeth and Peña Zuluaga Jose Rinardy}, title = {Modelos de gestión del riesgo en cadenas de suministro aplicables al área de abastecimiento de la empresa MET GROUP SAS}, year = {2026-05-01}, abstract = {Este trabajo desarrolla una propuesta de sistema de gestión de riesgos para la cadena de abastecimiento de MET GROUP SAS. Mediante una revisión de modelos como SCOR, ISO 31000, COSO ERM y Resiliencia de la Cadena de Suministro, se identifica su aplicabilidad al contexto de la empresa. El diagnóstico revela vulnerabilidades en procesos logísticos, las cuales son abordadas con estrategias basadas en mejores prácticas y herramientas analíticas. 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El diseño de los instrumentos de recolección de información y la participación del personal de áreas clave permitieron una caracterización precisa del sistema logístico actual y una validación rigurosa de las propuestas planteadas. El proceso metodológico se desarrolló en cuatro fases: Revisión documental, diagnóstico organizacional, evaluación modelos existentes mediante un Análisis de Pertinencia y Adaptabilidad bajo un enfoque integrado de gestión del riesgo y propuesta de enfoque integrado y análisis de los beneficios aplicables. Este trabajo aporta un enfoque estratégico para integrar la gestión del riesgo en la cadena de suministro, contribuyendo a la competitividad de MET GROUP SAS en un entorno volátil e incierto. OL Spanish (121)
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    Gestión del riesgo Google Scholar
    Mitigación del riesgo Google Scholar
    Modelos de gestión del riesgo Google Scholar
    Cadena de abastecimiento Google Scholar
    Logística en cadena de abastecimiento. Google Scholar
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    Este trabajo desarrolla una propuesta de sistema de gestión de riesgos para la cadena de abastecimiento de MET GROUP SAS. Mediante una revisión de modelos como SCOR, ISO 31000, COSO ERM y Resiliencia de la Cadena de Suministro, se identifica su aplicabilidad al contexto de la empresa. El diagnóstico revela vulnerabilidades en procesos logísticos, las cuales son abordadas con estrategias basadas en mejores prácticas y herramientas analíticas. La propuesta incluye indicadores clave de desempeño y mecanismos de validación para asegurar su efectividad. Los resultados esperados son la optimización de operaciones, reducción de interrupciones y fortalecimiento de la resiliencia organizacional. Este enfoque busca mejorar la sostenibilidad y competitividad de MET GROUP SAS en un entorno cambiante y lleno de incertidumbres. La metodología adoptada fue de tipo mixto, combinando investigación documental, entrevistas semiestructuradas, encuestas estructuradas y técnicas de análisis como matrices de riesgo, FODA y el análisis de las 3ª (Agilidad, Alineación y Adaptabilidad). El diseño de los instrumentos de recolección de información y la participación del personal de áreas clave permitieron una caracterización precisa del sistema logístico actual y una validación rigurosa de las propuestas planteadas. El proceso metodológico se desarrolló en cuatro fases: Revisión documental, diagnóstico organizacional, evaluación modelos existentes mediante un Análisis de Pertinencia y Adaptabilidad bajo un enfoque integrado de gestión del riesgo y propuesta de enfoque integrado y análisis de los beneficios aplicables. Este trabajo aporta un enfoque estratégico para integrar la gestión del riesgo en la cadena de suministro, contribuyendo a la competitividad de MET GROUP SAS en un entorno volátil e incierto.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Investigación
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/81072
    Collections
    • Especialización en Gerencia de Procesos Logísticos en Redes de Valor [46]
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