| dc.contributor.advisor | Pipicano Guzman, Felipe Alexander | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Pineda López, Néstor Farid | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-23T19:27:00Z | |
| dc.date.available | 2026-06-23T19:27:00Z | |
| dc.date.created | 2026-06-14 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82468 | |
| dc.description.abstract | En esta década, muchas herramientas digitales están siendo diseñadas para ser percibidas como más humanas, para que las personas interactúen de una manera más familiarizada con la tecnología. Esto incluye algoritmos que intentan mostrar emociones o responder con un lenguaje que parece empático o humano. Aunque esta idea puede mejorar la forma en que las personas interactúan con las máquinas, también trae riesgos importantes que inicialmente pueden considerase inocentes o son ignorados. Uno de los más preocupantes es que los usuarios pueden creer que estas herramientas realmente entienden lo que sienten o necesitan, cuando en realidad solo están repitiendo respuestas programadas. El presente estudio tiene como interés principal analizar los dilemas éticos que emergen cuando los algoritmos aparentan emociones humanas, sobre todo en contextos sensibles donde se espera una comprensión real, así como entender la tendencia a distorsionar la realidad ante estas interacciones. A partir de la revisión de literatura reciente, se estudian casos donde esta simulación ha generado confusión, pérdida de confianza o malas decisiones por parte de los usuarios. También se propondrán algunas ideas para evitar que estas tecnologías engañen o generen falsas expectativas o que eduquen a las personas entendiendo los límites de dicha humanización. El objetivo principal es reflexionar sobre cómo se deben diseñar estas herramientas para que sean útiles, sin que parezca que “sienten” o “entienden” como un ser humano, y así cuidar la relación entre las personas y la tecnología. A través de una revisión crítica de literatura reciente, se explorarán conceptos como empatía artificial, diseño ético, sesgos algorítmicos y des-humanización tecnológica, utilizando como base autores como Ruckenstein (2023), Birch (2024), Yildirimer (2023) y Crawford (2021). El análisis permitirá reflexionar sobre cómo estas simulaciones afectan la confianza del usuario, desdibujan las responsabilidades morales y pueden inducir decisiones erróneas al suplantar señales emocionales humanas excusando la falla tecnológica. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Ética y simulación emocional en los algoritmos de interacción con usuarios | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | Simulación emocional | |
| dc.subject.keywords | Ética tecnológica | |
| dc.subject.keywords | Interacción humano-máquina | |
| dc.subject.keywords | Emociones humanas | |
| dc.description.abstractenglish | In this decade, many digital tools are being designed to appear more human, fostering a more familiar interaction between individuals and technology. This involves algorithms that attempt to display emotions or respond with empathetic, human-like language. While this approach can enhance human-machine interaction, it also carries significant risks that may initially seem innocuous or are often overlooked. A major concern is that users might believe these tools genuinely comprehend their feelings or needs, when in fact they are merely generating pre-programmed responses. This research aims to analyze the ethical dilemmas arising when algorithms simulate human emotions, particularly in sensitive contexts where genuine understanding is expected, and to explore the tendency to distort reality in such interactions. Through a review of recent literature, this study examines cases where such simulation has led to confusion, loss of trust, or poor decision-making by users. Additionally, it will propose strategies to prevent these technologies from misleading individuals or creating false expectations, and to educate users about the inherent limitations of this humanization. The primary objective is to reflect on how these tools should be designed to be useful, without pretending to “feel” or “understand” like a human, thereby safeguarding the relationship between people and technology. A critical review of recent literature will explore concepts such as artificial empathy, ethical design, algorithmic biases, and technological dehumanization, drawing on the works of authors like Ruckenstein (2023), Birch (2024), Yildirimer (2023), and Crawford (2021). This analysis will facilitate reflection on how these simulations impact user trust, blur moral responsibilities, and can induce erroneous decisions by mimicking human emotional signals while excusing underlying technological flaws. | |
| dc.subject.category | Investigación | |
