Predicción de la deserción de clientes en empresas de telecomunicaciones mediante un modelo de regresión logística

Abstract

En la industria de telecomunicaciones la cantidad de clientes genera diariamente datos masivos, por tanto, resulta más viable retener los clientes actuales ya que una base de datos nueva implica altos costos, por ese motivo, se propone implementar un modelo predictivo de regresión logística para anticipar la deserción de clientes en estas empresas. Se realizará una clasificación de variables que ayudarán a determinar los factores que más influyen en la deserción y probabilidad de churn de cada usuario tales como variables sociodemográficas, patrones de consumo y datos de facturación. Los resultados permitirán a las empresas diseñar estrategias de retención más efectivas, reducir los costos asociados a la pérdida de clientes y fortalecer su competitividad en el mercado.