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dc.contributor.advisorMejía Manzano, Julio Eduardo
dc.coverage.spatialudr_-_Cali
dc.creatorAlvarez Garzon, Monica
dc.date.accessioned2026-06-24T21:14:38Z
dc.date.available2026-06-24T21:14:38Z
dc.date.created2026-06-23
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/82523
dc.description.abstractEl presente proyecto surgió ante la necesidad de fortalecer la toma de decisiones en el emprendimiento familiar KALE, dedicado a la confección de prendas femeninas al por mayor, en un entorno competitivo donde las MIPYMES requieren herramientas analíticas para mejorar su gestión empresarial. Su objetivo fue diseñar un tablero de control basado en técnicas de analítica de datos e inteligencia de negocios, que permitieran la integración, análisis y visualización de la información financiera, comercial y operativa, con el fin de apoyar el seguimiento de indicadores clave y la toma de decisiones estratégicas, a partir del análisis de bases de datos utilizando herramientas como Excel, Power Query, Python y Power BI, aplicando técnicas descriptivas y diagnósticas para identificar patrones y tendencias. El marco teórico se fundamentó en la analítica de datos como enfoque sistemático para transformar información en valor, y en la inteligencia de negocios, que mediante procesos ETL integró y optimizó datos para la toma de decisiones. El proyecto se desarrolló bajo la metodología CRISP-DM, abarcando las fases de comprensión del negocio, compresión de los datos, preparación, modelado, evaluación e implementación, con recursos tecnológicos, humanos y documentales. Como resultado, se obtuvo una base de datos consolidada y normalizada, una matriz de síntesis de con hallazgos, oportunidades de mejora y recomendaciones, así como un tablero de control en Power BI con indicadores clave de desempeño y dashboards interactivos, lo que permitió evidenciar la utilidad de estas herramientas en la sostenibilidad y competitividad del emprendimiento.
dc.formatpdf
dc.titleDiseño de un tablero de control para la gestión financiera, comercial y operativa del emprendimiento KALE
dc.typeProyecto aplicado
dc.subject.keywordsDatos
dc.subject.keywordsKPI
dc.subject.keywordsDecisiones
dc.subject.keywordsEmprendimiento
dc.subject.keywordsAnalítica
dc.description.abstractenglishThis project arose from the need to strengthen decision-making at KALE, a family-owned business specializing in the wholesale production of women’s clothing, in a competitive environment where MSMEs require analytical tools to improve their business management. Its objective was to design a dashboard based on data analytics and business intelligence techniques that would enable the integration, analysis, and visualization of financial, commercial, and operational information, with the aim of supporting the monitoring of key indicators and strategic decision-making. This was achieved through the analysis of databases using tools such as Excel, Power Query, Python, and Power BI, applying descriptive and diagnostic techniques to identify patterns and trends. The theoretical framework was based on data analytics as a systematic approach to transforming information into value, and on business intelligence, which used ETL processes to integrate and optimize data for decision-making. The project was developed using the CRISP-DM methodology, covering the phases of business understanding, data understanding, preparation, modeling, evaluation, and implementation, utilizing technological, human, and documentary resources. As a result, a consolidated and standardized database was created, along with a summary matrix of findings, opportunities for improvement, and recommendations, as well as a Power BI dashboard featuring key performance indicators and interactive dashboards, which demonstrated the value of these tools in enhancing the sustainability and competitiveness of the startup.
dc.subject.categoryAnalítica de datos
dc.subject.categoryInteligencia de negocios
dc.subject.categoryHerramientas para análisis de datos


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