| dc.contributor.advisor | Mejía Manzano, Julio Eduardo | |
| dc.coverage.spatial | udr_-_Cali | |
| dc.creator | Alvarez Garzon, Monica | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-24T21:14:38Z | |
| dc.date.available | 2026-06-24T21:14:38Z | |
| dc.date.created | 2026-06-23 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/82523 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto surgió ante la necesidad de fortalecer la toma de decisiones en el
emprendimiento familiar KALE, dedicado a la confección de prendas femeninas al por mayor,
en un entorno competitivo donde las MIPYMES requieren herramientas analíticas para mejorar
su gestión empresarial. Su objetivo fue diseñar un tablero de control basado en técnicas de
analítica de datos e inteligencia de negocios, que permitieran la integración, análisis y
visualización de la información financiera, comercial y operativa, con el fin de apoyar el
seguimiento de indicadores clave y la toma de decisiones estratégicas, a partir del análisis de
bases de datos utilizando herramientas como Excel, Power Query, Python y Power BI, aplicando
técnicas descriptivas y diagnósticas para identificar patrones y tendencias. El marco teórico se
fundamentó en la analítica de datos como enfoque sistemático para transformar información en
valor, y en la inteligencia de negocios, que mediante procesos ETL integró y optimizó datos para
la toma de decisiones. El proyecto se desarrolló bajo la metodología CRISP-DM, abarcando las
fases de comprensión del negocio, compresión de los datos, preparación, modelado, evaluación e
implementación, con recursos tecnológicos, humanos y documentales. Como resultado, se
obtuvo una base de datos consolidada y normalizada, una matriz de síntesis de con hallazgos,
oportunidades de mejora y recomendaciones, así como un tablero de control en Power BI con
indicadores clave de desempeño y dashboards interactivos, lo que permitió evidenciar la utilidad
de estas herramientas en la sostenibilidad y competitividad del emprendimiento. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Diseño de un tablero de control para la gestión financiera, comercial y operativa del emprendimiento KALE | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Datos | |
| dc.subject.keywords | KPI | |
| dc.subject.keywords | Decisiones | |
| dc.subject.keywords | Emprendimiento | |
| dc.subject.keywords | Analítica | |
| dc.description.abstractenglish | This project arose from the need to strengthen decision-making at KALE, a family-owned
business specializing in the wholesale production of women’s clothing, in a competitive
environment where MSMEs require analytical tools to improve their business management. Its
objective was to design a dashboard based on data analytics and business intelligence techniques
that would enable the integration, analysis, and visualization of financial, commercial, and
operational information, with the aim of supporting the monitoring of key indicators and
strategic decision-making. This was achieved through the analysis of databases using tools such
as Excel, Power Query, Python, and Power BI, applying descriptive and diagnostic techniques to
identify patterns and trends. The theoretical framework was based on data analytics as a
systematic approach to transforming information into value, and on business intelligence, which
used ETL processes to integrate and optimize data for decision-making. The project was
developed using the CRISP-DM methodology, covering the phases of business understanding,
data understanding, preparation, modeling, evaluation, and implementation, utilizing
technological, human, and documentary resources. As a result, a consolidated and standardized
database was created, along with a summary matrix of findings, opportunities for improvement,
and recommendations, as well as a Power BI dashboard featuring key performance indicators
and interactive dashboards, which demonstrated the value of these tools in enhancing the
sustainability and competitiveness of the startup. | |
| dc.subject.category | Analítica de datos | |
| dc.subject.category | Inteligencia de negocios | |
| dc.subject.category | Herramientas para análisis de datos | |