1. Repositorio Institucional UNAD

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2. Producción Científica
3. Sello Editorial UNAD
4. Revista RIAA

Title:	Método preliminar de detección de patógenos biológicos en cultivos de fresa por medio del procesamiento digital de imágenes
metadata.dc.creator:	Amaya Hurtado, Darío Sandino Mora, Juan David
Keywords:	Botrytis sp.;cámara digital;correspondencia de patrones;detección de contornos;Fragaria x ananassa;Sphaerotheca sp.
Publisher:	Sello Editorial UNAD
metadata.dc.relation:	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/1267/1603
metadata.dc.format.*:	application/pdf
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Description:	En la actualidad, muchos estudios enfocados en el reconocimiento de patógenos biológicos, a través de los frutos de cultivos de fresa son efectivas, sin embargo la adquisición de la imagen se realiza mediante métodos destructivos que implican arrancar los frutos de la planta. En la presente investigación se ha propuesto el desarrollo de un algoritmo que permita analizar los frutos de un cultivo de fresa (Fragaria x ananassa), capaz de realizar una primera aproximación para distinguir Botrytis sp. y Sphaerotheca sp., usando un método no destructivo, es decir, recolectando las imágenes directamente del cultivo sin realizar intervención alguna por parte de los productores y/o investigadores. Las técnicas de procesamiento de imágenes implementadas incluyen suavizado, erosión, dilatación, detección de contornos, correspondencia de patrones, umbralización, entre otros. Los resultados obtenidos se visualizaron en una aplicación desarrollada en C# usando la librería Emgu CV, mostrando al usuario un diagnóstico de la planta de estudio. Se concluye que es posible ofrecer un servicio de monitoreo preliminar de incidencia de patógenos usando este algoritmo, ahorrando tiempo para productores e investigadores que requieran una primera aproximación del estado del cultivo, con la posibilidad de ejecutarse tanto en computadores de escritorio y portátiles como en robots aéreos (drones) que posibilitan automatizar esta tarea.
metadata.dc.source:	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 6 No. 1 (2015); 111 - 122 Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 6 Núm. 1 (2015); 111 - 122 2145-6453 2145-6097
URI:	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/47360
Other Identifiers:	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/1267 10.22490/21456453.1267
Appears in Collections:	Revista RIAA

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