Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73470| Title: | Trabajo de grado sobre el impacto de la inteligencia artificial en la optimización logística |
| metadata.dc.creator: | Arroyave Ramirez, Juan David |
| metadata.dc.date.created: | 2025-07-30 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Inteligencia artificial, logística, transformación digital, barreras tecnológicas, eficiencia operativa, sostenibilidad. |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Monografía |
| Abstract: | La integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad clave para transformar los procesos logísticos en un entorno empresarial cada vez más competitivo y dinámico. Esta monografía analiza las principales barreras que enfrentan las empresas logísticas en Colombia para adoptar soluciones de IA, tales como la resistencia al cambio, la falta de capacitación del personal y la limitada inversión en infraestructura tecnológica. El objetivo general es proponer estrategias efectivas que faciliten dicha adopción y contribuyan a mejorar la eficiencia operativa del sector. Para ello, se empleó una metodología con enfoque cualitativo, de tipo descriptivo, sustentada en la revisión documental y análisis de casos aplicados. Entre los hallazgos clave se identifican la necesidad de fortalecer la cultura organizacional orientada a la innovación, y el diseño de programas de formación técnica que acompañen los procesos de digitalización. Se concluye que la adopción efectiva de la IA no solo impulsa la competitividad y productividad logística, sino que también puede contribuir al desarrollo sostenible mediante la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73470 |
| metadata.dc.subject.category: | Optimización de procesos logísticos, gestión de la cadena de suministro, diseño y análisis de sistemas productivos, aprendizaje automático (machine learning), visión computacional,procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis predictivo y prescriptivo, administración de inventarios, automatización de almacenes, optimización de rutas y distribución, logística inversa. |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_medellín |
| Appears in Collections: | Ingeniería Industrial |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Jdarroyaver.pdf | 818.87 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
