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    Trabajo de grado sobre el impacto de la inteligencia artificial en la optimización logística

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    Jdarroyaver.pdf (818.8Kb)
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    Date
    2025-07-30
    Author
    Arroyave Ramirez, Juan David
    Advisor
    Rivera Leon, Gabriel Jaime

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Trabajo de grado sobre el impacto de la inteligencia artificial en la optimización logística AU - Arroyave Ramirez, Juan David Y1 - 2025-07-30 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73470 AB - La integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad clave para transformar los procesos logísticos en un entorno empresarial cada vez más competitivo y dinámico. Esta monografía analiza las principales barreras que enfrentan las empresas logísticas en Colombia para adoptar soluciones de IA, tales como la resistencia al cambio, la falta de capacitación del personal y la limitada inversión en infraestructura tecnológica. El objetivo general es proponer estrategias efectivas que faciliten dicha adopción y contribuyan a mejorar la eficiencia operativa del sector. Para ello, se empleó una metodología con enfoque cualitativo, de tipo descriptivo, sustentada en la revisión documental y análisis de casos aplicados. Entre los hallazgos clave se identifican la necesidad de fortalecer la cultura organizacional orientada a la innovación, y el diseño de programas de formación técnica que acompañen los procesos de digitalización. Se concluye que la adopción efectiva de la IA no solo impulsa la competitividad y productividad logística, sino que también puede contribuir al desarrollo sostenible mediante la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental. ER - @misc{10596_73470, author = {Arroyave Ramirez Juan David}, title = {Trabajo de grado sobre el impacto de la inteligencia artificial en la optimización logística}, year = {2025-07-30}, abstract = {La integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad clave para transformar los procesos logísticos en un entorno empresarial cada vez más competitivo y dinámico. Esta monografía analiza las principales barreras que enfrentan las empresas logísticas en Colombia para adoptar soluciones de IA, tales como la resistencia al cambio, la falta de capacitación del personal y la limitada inversión en infraestructura tecnológica. El objetivo general es proponer estrategias efectivas que faciliten dicha adopción y contribuyan a mejorar la eficiencia operativa del sector. Para ello, se empleó una metodología con enfoque cualitativo, de tipo descriptivo, sustentada en la revisión documental y análisis de casos aplicados. Entre los hallazgos clave se identifican la necesidad de fortalecer la cultura organizacional orientada a la innovación, y el diseño de programas de formación técnica que acompañen los procesos de digitalización. Se concluye que la adopción efectiva de la IA no solo impulsa la competitividad y productividad logística, sino que también puede contribuir al desarrollo sostenible mediante la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73470} }RT Generic T1 Trabajo de grado sobre el impacto de la inteligencia artificial en la optimización logística A1 Arroyave Ramirez, Juan David YR 2025-07-30 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73470 AB La integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad clave para transformar los procesos logísticos en un entorno empresarial cada vez más competitivo y dinámico. Esta monografía analiza las principales barreras que enfrentan las empresas logísticas en Colombia para adoptar soluciones de IA, tales como la resistencia al cambio, la falta de capacitación del personal y la limitada inversión en infraestructura tecnológica. El objetivo general es proponer estrategias efectivas que faciliten dicha adopción y contribuyan a mejorar la eficiencia operativa del sector. Para ello, se empleó una metodología con enfoque cualitativo, de tipo descriptivo, sustentada en la revisión documental y análisis de casos aplicados. Entre los hallazgos clave se identifican la necesidad de fortalecer la cultura organizacional orientada a la innovación, y el diseño de programas de formación técnica que acompañen los procesos de digitalización. Se concluye que la adopción efectiva de la IA no solo impulsa la competitividad y productividad logística, sino que también puede contribuir al desarrollo sostenible mediante la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Inteligencia artificial, Google Scholar
    logística, Google Scholar
    transformación digital, Google Scholar
    barreras tecnológicas, Google Scholar
    eficiencia operativa, Google Scholar
    sostenibilidad. Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_medellín
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    La integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) representa una oportunidad clave para transformar los procesos logísticos en un entorno empresarial cada vez más competitivo y dinámico. Esta monografía analiza las principales barreras que enfrentan las empresas logísticas en Colombia para adoptar soluciones de IA, tales como la resistencia al cambio, la falta de capacitación del personal y la limitada inversión en infraestructura tecnológica. El objetivo general es proponer estrategias efectivas que faciliten dicha adopción y contribuyan a mejorar la eficiencia operativa del sector. Para ello, se empleó una metodología con enfoque cualitativo, de tipo descriptivo, sustentada en la revisión documental y análisis de casos aplicados. Entre los hallazgos clave se identifican la necesidad de fortalecer la cultura organizacional orientada a la innovación, y el diseño de programas de formación técnica que acompañen los procesos de digitalización. Se concluye que la adopción efectiva de la IA no solo impulsa la competitividad y productividad logística, sino que también puede contribuir al desarrollo sostenible mediante la optimización de recursos y la reducción del impacto ambiental.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Optimización de procesos logísticos, gestión de la cadena de suministro, diseño y análisis de sistemas productivos, aprendizaje automático (machine learning), visión computacional,procesamiento de lenguaje natural (NLP), análisis predictivo y prescriptivo, administración de inventarios, automatización de almacenes, optimización de rutas y distribución, logística inversa.
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/73470
    Collections
    • Ingeniería Industrial [506]
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