Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78911| Title: | Diseño de una herramienta de ciencia de datos para la detección de fraudes en el consumo de energía en empresa de servicios públicos Emcali |
| metadata.dc.creator: | Betancourt Mendez, Walter Andres |
| metadata.dc.date.created: | 2026-02-18 |
| metadata.dc.subject.keywords: | Fraude energético Analítica de datos Consumo eléctrico Detección de anomalías Pérdidas no técnicas |
| metadata.dc.format.*: | |
| metadata.dc.type: | Proyecto aplicado |
| Abstract: | El presente trabajo es una propuesta de diseño de una herramienta basada en ciencia de datos para detectar pérdidas no técnicas y comportamientos irregulares en el consumo de energía en la empresa de servicios públicos Emcali. El estudio se orienta desde un enfoque cuantitativo y analítico, empleando un diseño no experimental aplicado al análisis de datos históricos de consumo energético. La metodología incluyó procesos de recolección, depuración y análisis exploratorio de datos, seguidos de la implementación de técnicas de analítica avanzada mediante modelos de detección de anomalías. Los resultados evidenciaron que las variaciones abruptas del consumo y los cambios inusuales frente al promedio semestral constituyen los principales indicadores de irregularidad, hallazgo coherente con los antecedentes revisados. Asimismo, se identificaron las variables más relevantes para el diseño futuro de una herramienta de monitoreo automatizado. Las conclusiones confirman la pertinencia del uso de métodos analíticos para fortalecer la identificación temprana de consumos atípicos y optimizar la gestión operativa de la empresa. Finalmente, se recomienda avanzar en la integración de sistemas inteligentes, estandarizar la calidad de los registros y ampliar el análisis hacia categorías de usuarios prioritarios para mejorar la efectividad del proceso de detección. |
| URI: | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78911 |
| metadata.dc.subject.category: | Ciencia de Datos y Analítica |
| metadata.dc.coverage.spatial: | cead_-_josé_celestino_mutis |
| Appears in Collections: | Especialización en Ciencia de Datos y Analítica |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| wabetancourtm.pdf | 1.29 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.