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    Diseño de una herramienta de ciencia de datos para la detección de fraudes en el consumo de energía en empresa de servicios públicos Emcali

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    wabetancourtm.pdf (1.260Mb)
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    Date
    2026-02-18
    Author
    Betancourt Mendez, Walter Andres
    Advisor
    Hernández Arbeláez, Claudia Patricia

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Diseño de una herramienta de ciencia de datos para la detección de fraudes en el consumo de energía en empresa de servicios públicos Emcali AU - Betancourt Mendez, Walter Andres Y1 - 2026-02-18 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78911 AB - El presente trabajo es una propuesta de diseño de una herramienta basada en ciencia de datos para detectar pérdidas no técnicas y comportamientos irregulares en el consumo de energía en la empresa de servicios públicos Emcali. El estudio se orienta desde un enfoque cuantitativo y analítico, empleando un diseño no experimental aplicado al análisis de datos históricos de consumo energético. La metodología incluyó procesos de recolección, depuración y análisis exploratorio de datos, seguidos de la implementación de técnicas de analítica avanzada mediante modelos de detección de anomalías. Los resultados evidenciaron que las variaciones abruptas del consumo y los cambios inusuales frente al promedio semestral constituyen los principales indicadores de irregularidad, hallazgo coherente con los antecedentes revisados. Asimismo, se identificaron las variables más relevantes para el diseño futuro de una herramienta de monitoreo automatizado. Las conclusiones confirman la pertinencia del uso de métodos analíticos para fortalecer la identificación temprana de consumos atípicos y optimizar la gestión operativa de la empresa. Finalmente, se recomienda avanzar en la integración de sistemas inteligentes, estandarizar la calidad de los registros y ampliar el análisis hacia categorías de usuarios prioritarios para mejorar la efectividad del proceso de detección. ER - @misc{10596_78911, author = {Betancourt Mendez Walter Andres}, title = {Diseño de una herramienta de ciencia de datos para la detección de fraudes en el consumo de energía en empresa de servicios públicos Emcali}, year = {2026-02-18}, abstract = {El presente trabajo es una propuesta de diseño de una herramienta basada en ciencia de datos para detectar pérdidas no técnicas y comportamientos irregulares en el consumo de energía en la empresa de servicios públicos Emcali. El estudio se orienta desde un enfoque cuantitativo y analítico, empleando un diseño no experimental aplicado al análisis de datos históricos de consumo energético. La metodología incluyó procesos de recolección, depuración y análisis exploratorio de datos, seguidos de la implementación de técnicas de analítica avanzada mediante modelos de detección de anomalías. Los resultados evidenciaron que las variaciones abruptas del consumo y los cambios inusuales frente al promedio semestral constituyen los principales indicadores de irregularidad, hallazgo coherente con los antecedentes revisados. Asimismo, se identificaron las variables más relevantes para el diseño futuro de una herramienta de monitoreo automatizado. Las conclusiones confirman la pertinencia del uso de métodos analíticos para fortalecer la identificación temprana de consumos atípicos y optimizar la gestión operativa de la empresa. Finalmente, se recomienda avanzar en la integración de sistemas inteligentes, estandarizar la calidad de los registros y ampliar el análisis hacia categorías de usuarios prioritarios para mejorar la efectividad del proceso de detección.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78911} }RT Generic T1 Diseño de una herramienta de ciencia de datos para la detección de fraudes en el consumo de energía en empresa de servicios públicos Emcali A1 Betancourt Mendez, Walter Andres YR 2026-02-18 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78911 AB El presente trabajo es una propuesta de diseño de una herramienta basada en ciencia de datos para detectar pérdidas no técnicas y comportamientos irregulares en el consumo de energía en la empresa de servicios públicos Emcali. El estudio se orienta desde un enfoque cuantitativo y analítico, empleando un diseño no experimental aplicado al análisis de datos históricos de consumo energético. La metodología incluyó procesos de recolección, depuración y análisis exploratorio de datos, seguidos de la implementación de técnicas de analítica avanzada mediante modelos de detección de anomalías. Los resultados evidenciaron que las variaciones abruptas del consumo y los cambios inusuales frente al promedio semestral constituyen los principales indicadores de irregularidad, hallazgo coherente con los antecedentes revisados. Asimismo, se identificaron las variables más relevantes para el diseño futuro de una herramienta de monitoreo automatizado. Las conclusiones confirman la pertinencia del uso de métodos analíticos para fortalecer la identificación temprana de consumos atípicos y optimizar la gestión operativa de la empresa. Finalmente, se recomienda avanzar en la integración de sistemas inteligentes, estandarizar la calidad de los registros y ampliar el análisis hacia categorías de usuarios prioritarios para mejorar la efectividad del proceso de detección. OL Spanish (121)
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    Keywords
    Fraude energético Google Scholar
    Analítica de datos Google Scholar
    Consumo eléctrico Google Scholar
    Detección de anomalías Google Scholar
    Pérdidas no técnicas Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_celestino_mutis
    Metadata
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    Description of the content
    El presente trabajo es una propuesta de diseño de una herramienta basada en ciencia de datos para detectar pérdidas no técnicas y comportamientos irregulares en el consumo de energía en la empresa de servicios públicos Emcali. El estudio se orienta desde un enfoque cuantitativo y analítico, empleando un diseño no experimental aplicado al análisis de datos históricos de consumo energético. La metodología incluyó procesos de recolección, depuración y análisis exploratorio de datos, seguidos de la implementación de técnicas de analítica avanzada mediante modelos de detección de anomalías. Los resultados evidenciaron que las variaciones abruptas del consumo y los cambios inusuales frente al promedio semestral constituyen los principales indicadores de irregularidad, hallazgo coherente con los antecedentes revisados. Asimismo, se identificaron las variables más relevantes para el diseño futuro de una herramienta de monitoreo automatizado. Las conclusiones confirman la pertinencia del uso de métodos analíticos para fortalecer la identificación temprana de consumos atípicos y optimizar la gestión operativa de la empresa. Finalmente, se recomienda avanzar en la integración de sistemas inteligentes, estandarizar la calidad de los registros y ampliar el análisis hacia categorías de usuarios prioritarios para mejorar la efectividad del proceso de detección.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto aplicado
    Content relationship
    Ciencia de Datos y Analítica
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/78911
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [252]
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