Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería: Recent submissions
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Análisis de técnicas de Machine Learning para la detección de noticias falsas en medios digitales (2017-2023)
(2025-06-23)La proliferación de noticias falsas en medios digitales representa un desafío en la era de la información, afectando la integridad del discurso público y la toma de decisiones. Esta monografía realiza un análisis bibliométrico de técnicas de machine learning aplicadas a la detección de desinformación durante el período 2017-2023, enfocándose en la revisión documental de métodos como el análisis lingüístico-contextual, ... -
Aplicación de modelos de aprendizaje supervisado para el estudio del impacto de las heladas en los cultivos de Boyacá
(2025-07-29)Las heladas representan una amenaza significativa para la agricultura a nivel global, causando pérdidas económicas sustanciales. En este contexto, la aplicación de técnicas avanzadas de detección temprana, predicción precisa y evaluación integral del riesgo se vuelve crucial para la protección de cultivos vulnerables. Esta monografía presenta una revisión exhaustiva de investigaciones recientes que exploran el uso ... -
Sistema de seguimiento a metas de centro SEMECE II
(2025-07-26) -
Importancia del uso de marcos de trabajo para la Gestión de Riesgos de Ciberseguridad en Organizaciones de Salud del sector público en Colombia
(2025-07-23)Actualmente existen diferentes marcos de trabajo para mejorar la postura de ciberseguridad de las organizaciones de todos los tamaños, la adecuada gestión de riesgos es crucial para la seguridad cibernética en las entidades de salud públicas, ya que protege la información y los datos. La protección de datos es vital para el correcto funcionamiento dentro de la política pública y su relación con el ciudadano, teniendo ... -
Diseño esquema de detección de amenazas con software wazuh en las empresas Pymes en Bogotá Zona Centro
(2025-07-22)Con la virtualización de parte del sector laboral y la digitalización de la información en los últimos años, especialmente a raíz de la pandemia, se ha observado un aumento significativo de ciberataques dirigidos a organizaciones de todo tipo. Las PYMES de Bogotá, debido a su reducido personal y recursos financieros limitados, suelen carecer de una infraestructura tecnológica robusta que les permita detectar amenazas ... -
Recomendaciones para la detección y mitigación de malware en equipos de cómputo utilizando herramientas de seguridad cibernética
(2025-09-14)Figuras 1 Rendimiento de Redes, Figuras 2 Análisis archivo nomina.txt (FTK Imager), 28 Figuras 3 Hipótesis, Figuras 4 Medidas Preventivas frente a los virus. -
Predicción de puntajes de admisión en programas de Ciencias de la Universidad Industrial de Santander
(2025-07-01)Este proyecto de investigación busca desarrollar un modelo predictivo para los puntajes de admisión a los programas de pregrado de la Facultad de Ciencias de la Universidad Industrial de Santander (UIS) utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Esta investigación surge de la necesidad de abordar la falta de orientación vocacional e información para la toma de decisiones académicas entre los estudiantes de último ... -
Análisis de la aplicación de la inteligencia artificial asociados a la ciberseguridad en el sector financieros
(2025-07-14)La IA está transformando el sector financiero de muchas maneras, con su evolución los ciberataques son más complejos y el uso de la inteligencia artificial ayuda a los analistas de seguridad para que puedan anticipar las amenazas y por medio de esta monografía se analizan los avances y beneficios de la implementación de inteligencia artificial para la ciberseguridad en el sector financiero, validando que su importancia ... -
Evaluación de patrones de comportamiento criminal en Bucaramanga mediante Machine Learning no supervisado
(2025-05-13)Este trabajo identifica y analiza patrones espaciales de criminalidad en zonas de Bucaramanga mediante técnicas de aprendizaje automático no supervisado, específicamente los algoritmos K-Means y clustering jerárquico. A partir de datos del periodo 2016–2023 extraídos de la plataforma Datos Abiertos Colombia, se construyó una base consolidada con variables delictivas, demográficas y espaciales, complementadas con tasas ... -
Analizar la factibilidad de implementar una solución de semaforización inteligente basada en IoT (internet de las cosas) articulada con las redes de nueva generación en Florencia Caquetá
(2025-07-08)La congestión vehicular en Florencia, al igual que en muchas ciudades de América Latina se caracteriza por la presencia de un número excesivo de vehículos en las calles convirtiéndose en un problema con múltiples factores que afectan negativamente la movilidad y a su vez la calidad de vida de sus habitantes. Con base en lo anterior se propone analizar la factibilidad de implementar una solución de semaforización ... -
Análisis predictivo de la deserción escolar en áreas rurales de Colombia: identificación de factores de riesgo
(2025-07-01)La deserción escolar en las zonas rurales de Colombia es un problema estructural que impacta negativamente el desarrollo educativo y social del país. Según datos del Ministerio de Educación Nacional (2023), las tasas de abandono escolar en estas áreas son considerablemente más altas debido a múltiples factores socioeconómicos, familiares y educativos. Según el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), ... -
Uso del Machine Learning en la predicción de la demanda de energía en Colombia
(2025-05-19)Este estudio analiza la aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) en la predicción de la demanda energética en Colombia. El objetivo principal es evaluar la viabilidad de utilizar modelos de ML para optimizar la gestión energética en el país, considerando experiencias internacionales exitosas. La metodología empleada es cualitativa, basada en una revisión sistemática de literatura que incluye casos de éxito en ... -
Transformando datos en conocimiento: sistema simplificado para analizar variables sociodemográficas y el mercado laboral en la GEIH 2024
(2025-06-16)El presente proyecto tiene como objetivo desarrollar un sistema de información simplificado que integre variables sociodemográficas y los principales indicadores del mercado laboral contenidos en los microdatos anonimizados de la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) 2024. Estos microdatos, disponibles públicamente a través del portal de Datos Abiertos del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones ... -
Diseño de un modelo con uso de machine learning y big data para predecir el desabastecimiento de medicamentos
(2025-06-09)En los últimos años se ha explorado el uso de técnicas de machine learning y big data para optimización y automatización de los procesos de abastecimiento de la cadena de abastecimiento farmacéutica, sin embargo, esto no se ha documento extensamente en Colombia para el desabastecimiento de medicamentos, una de las problemáticas más relevantes y con más consecuencias del Sistema General de Seguridad Social en Salud. ... -
Análisis del ausentismo laboral en un hangar de mantenimiento aeronáutico
(2025-05-27)El presente trabajo tiene como objetivo identificar, visualizar, medir y analizar el ausentismo del personal técnico en un hangar de mantenimiento aeronáutico, que permita optimizar la asignación de turnos. Este análisis facilitará el estudio eficiente del impacto que tiene la ausencia de personal sobre los niveles de productividad en las operaciones de mantenimiento de aeronaves. La implementación requiere la integración ... -
Análisis y predicción de la tasa de mortalidad por cáncer de pulmón, tráquea y bronquios: un estudio comparativo en tres departamentos de Colombia mediante machine learning y modelos de series de tiempo
(2024-03-25)El cáncer de pulmón, tráquea y bronquios es una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, con un aumento significativo en los últimos años. Este estudio analiza y predice la tasa de mortalidad en los departamentos de Antioquia, Risaralda y Quindío mediante modelos de series de tiempo, como ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), ETS (Exponential Smoothing State Space Model) y Holt-Winters ...
