Predicción de puntajes de admisión en programas de Ciencias de la Universidad Industrial de Santander

Abstract

Este proyecto de investigación busca desarrollar un modelo predictivo para los puntajes de admisión a los programas de pregrado de la Facultad de Ciencias de la Universidad Industrial de Santander (UIS) utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Esta investigación surge de la necesidad de abordar la falta de orientación vocacional e información para la toma de decisiones académicas entre los estudiantes de último año de bachillerato. Mediante la integración de datos demográficos y académicos, el modelo de machine learning (ML) desarrollado proporcionará una herramienta que ayudará a los estudiantes a tomar decisiones informadas sobre sus futuras trayectorias académicas. Este enfoque innovador no solo mejorará la orientación académica, sino que también contribuirá a la satisfacción y éxito profesional de los estudiantes. Los resultados esperados incluyen un modelo de aprendizaje automático para la predicción de los puntajes de admisión en programas de Ciencias de la Universidad Industrial de Santander.