Sistema de seguimiento a metas de centro SEMECE II

Abstract

Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una interfaz gráfica interactiva en Power BI para el sistema de seguimiento a metas e indicadores (SEMECE) del Centro Latinoamericano de Especies Menores (CLEM), ubicado en el Valle del Cauca. Misma que busca fortalecer la gestión institucional, optimizar la evaluación de los procesos formativos y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis estructurado y visual de datos. La metodología empleada se fundamentó en enfoques de ciencia de datos aplicado al contexto SENA, combinando limpieza y transformación de datos con técnicas de visualización avanzada. Se adoptaron principios de metodologías ágiles, permitiendo una construcción iterativa del modelo analítico, con entregas parciales y mejoras continúas basadas en la retroalimentación. El uso de Power BI permitió integrar fuentes de datos, crear dashboards con filtros dinámicos y diseñar alertas visuales que facilitan la lectura operativa de la información. Uno de los principales resultados fue la capacidad del sistema para proyectar el comportamiento de variables como número de inscritos, matriculados y certificados, lo cual representa un insumo clave para la planeación indicativa de la oferta formativa del CLEM. Además, se logró segmentar los datos por nivel de formación, ficha, jornada y municipio, brindando una visión estratégica para diferentes actores administrativos. El proyecto abarcó el análisis de datos históricos del Centro Latinoamericano de Especies Menores (CLEM) correspondientes al periodo comprendido entre 2019 y el primer trimestre de 2024, integrando registros de más de 18.000 fichas de formación. La población objeto del estudio incluye aprendices matriculados en programas de formación titulada en niveles técnico, tecnológico y cursos especiales. Entre los principales indicadores evaluados se encuentran: número de inscritos, número de matriculados, número de aprendices certificados, porcentaje de deserción, duración promedio de los programas y distribución territorial de la oferta. Estos indicadores fueron procesados y visualizados a través de Power BI, permitiendo generar alertas tempranas, identificar tendencias y evaluar el desempeño formativo del centro con base en evidencia cuantitativa y segmentada. Como conclusión más relevante, SEMECE se consolida como una herramienta de analítica educativa que permite visualizar y anticipar tendencias formativas. Su implementación fortalece los procesos internos del SENA, promoviendo una cultura de gestión basada en datos, eficiencia institucional y mayor capacidad de respuesta frente a las necesidades del entorno regional.