| dc.creator | Sanchez Diaz, Baltazar | |
| dc.creator | Vargas Villamil, Luis Manuel | |
| dc.creator | Rincón Ramírez, Joaquin Alberto | |
| dc.creator | Zaldívar Cruz, Juan Manuel | |
| dc.creator | Sol Sanchez, Angel | |
| dc.date | 2018-07-05 | |
| dc.identifier | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209 | |
| dc.identifier | 10.22490/21456453.2209 | |
| dc.description | Las tendencias actuales están dirigidas hacia el uso de dispositivos móviles, sin embargo, hay un escaso desarrollo de aplicaciones informáticas en las ciencias agropecuarias de manera temporal, espacial y sistemática. La investigación propone una metodología que permite desarrollar un prototipo capaz de compartir, procesar e intercambiar información cuantitativa del sistema de producción bovina de carne, con ayuda de herramientas informáticas como los servicios Web en REST (REST, por sus siglas en inglés, Representational State Transfer), Computación en la Nube (AWS) (AWS, por sus siglas en inglés, Amazon Web Services), modelos de simulación y los sistemas de información geográfica. Se concluye que con la aplicación informática se puede disponer de los resultados de las predicciones en línea y móvil, con el objetivo de ser utilizados como una herramienta para los tomadores de decisiones por parte de los productores, inversionistas y el gobierno. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/html | |
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| dc.format | application/pdf | |
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| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Nacional Abierta y a Distancia, UNAD | es-ES |
| dc.relation | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/2843 | |
| dc.relation | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/2636 | |
| dc.relation | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/3533 | |
| dc.relation | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/3587 | |
| dc.relation | https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/3895 | |
| dc.rights | Derechos de autor 2018 Revista de Investigación Agraria y Ambiental | es-ES |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es-ES |
| dc.source | Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 9 No. 2 (2018); 193 - 204 | en-US |
| dc.source | Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 9 Núm. 2 (2018); 193 - 204 | es-ES |
| dc.source | 2145-6453 | |
| dc.source | 2145-6097 | |
| dc.title | Desarrollo de una aplicación móvil para predecir la producción de biomasa forrajera | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dc.type | Área Pecuaria | es-ES |
