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dc.creatorSanchez Diaz, Baltazar
dc.creatorVargas Villamil, Luis Manuel
dc.creatorRincón Ramírez, Joaquin Alberto
dc.creatorZaldívar Cruz, Juan Manuel
dc.creatorSol Sanchez, Angel
dc.date2018-07-05
dc.identifierhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209
dc.identifier10.22490/21456453.2209
dc.descriptionLas tendencias actuales están dirigidas hacia el uso de dispositivos móviles, sin embargo, hay un escaso desarrollo de aplicaciones informáticas en las ciencias agropecuarias de manera temporal, espacial y sistemática. La investigación propone una metodología que permite desarrollar un prototipo capaz de compartir, procesar e intercambiar información cuantitativa del sistema de producción bovina de carne, con ayuda de herramientas informáticas como los servicios Web en REST (REST, por sus siglas en inglés, Representational State Transfer), Computación en la Nube (AWS) (AWS, por sus siglas en inglés, Amazon Web Services‎), modelos de simulación y los sistemas de información geográfica. Se concluye que con la aplicación informática se puede disponer de los resultados de las predicciones en línea y móvil, con el objetivo de ser utilizados como una herramienta para los tomadores de decisiones por parte de los productores, inversionistas y el gobierno.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/xml
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional Abierta y a Distancia, UNADes-ES
dc.relationhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/2843
dc.relationhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/2636
dc.relationhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/3533
dc.relationhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/3587
dc.relationhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/2209/3895
dc.rightsDerechos de autor 2018 Revista de Investigación Agraria y Ambientales-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.sourceRevista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 9 No. 2 (2018); 193 - 204en-US
dc.sourceRevista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 9 Núm. 2 (2018); 193 - 204es-ES
dc.source2145-6453
dc.source2145-6097
dc.titleDesarrollo de una aplicación móvil para predecir la producción de biomasa forrajeraes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeÁrea Pecuariaes-ES


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