| dc.contributor.advisor | Wagner Mendivelso, Manuel | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Ramírez Rincón, Giovanni Iván | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-29T23:39:46Z | |
| dc.date.available | 2021-10-29T23:39:46Z | |
| dc.date.created | 2021-07-31 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/43290 | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto aplicado tiene como propósito socializar académicamente como mediante el uso de las tecnologías nativas y disponibles a nivel de Nube Publica, es posible acelerar el proceso de construcción e integración de soluciones de código abierto que hagan uso de sistemas embebidos de bajo costo como microprocesadores y microcontroladores; lo que nos permite desarrollar el concepto de prototipos agiles productivos al generar valor en reducir los tiempos de desarrollo, optimizando costos en construcción de prototipos y dar respuesta a los requerimientos identificados inicialmente de forma gradual y priorizada.
Para lograr lo anteriormente descrito el proyecto aplicado busca promover la utilización de sistemas embebidos basados en microprocesadores ARM como el proporcionado por RaspberryPi el cual nos permite tener un entorno de ejecución de sistema operativo de código abierto Linux, mediante el cual podemos realizar la interacción con los diferentes sensores, e integrarlos ágilmente con las capacidades de procesamiento, analítica y visualización de datos que ofrece la nube publica de Microsoft Azure, siendo este ultimo un beneficio que actualmente poseen los estudiantes la cual es aprovechado como parte del desarrollo y construcción del presente proyecto de grado aplicado. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Reconocimiento de las condiciones ambientales mediante el uso de IoT y Nube Pública en el cultivo de Lechuga de la zona rural de Mosquera/Cundinamarca. | |
| dc.type | Proyecto aplicado | |
| dc.subject.keywords | Cultivo, Clima, Medio ambiente, Sistemas Embebidos | |
| dc.description.abstractenglish | The purpose of this applied project is to socialize academically and using native technologies available at the Public Cloud, it is possible to accelerate the process of construction and integration of open-source solutions that make use of low-cost embedded systems such as microprocessors and microcontrollers; This allows us to develop the concept of productive agile prototypes by generating value in reducing development times, optimizing costs in prototype construction and responding to the initially identified requirements in a gradual and prioritized manner.
To achieve the aforementioned, the applied project seeks to promote the use of embedded systems based on ARM microprocessors such as the one provided by RaspberryPi, which allows us to have an open source Linux operating system execution environment, through which we can interact with the different sensors, and agilely integrate them with the data processing, analytical and visualization capabilities offered by the Microsoft Azure public cloud, the latter being a benefit that students currently have, which is used as part of the development and construction of the present project of applied grade. | |
