Multivariate Statistical Analysis: a Strategic Tool for Quality and Processes Control in Food Industry

Zuluaga Dominguez, Carlos Mario

dc.creator	Zuluaga Dominguez, Carlos Mario
dc.date	2011-04-13
dc.date.accessioned	2022-02-22T20:00:27Z
dc.date.available	2022-02-22T20:00:27Z
dc.identifier	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e-investigacion/article/view/587
dc.identifier	10.22490/25394088.587
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/47027
dc.description	The use of multivariate statistical techniques for quality and process control in the food industry has been growing significantly since the mid-seventies, as a result of the informatics revolution which facilitated the analysis of large data sets. Unlike univariate methods of data exploration, multivariate statistics uses as a major pillar the analysis of information described by three or more variables that can be simultaneously studied and understood in a fast, efficient and easy way. Thanks to the extraordinary advance in computing machines, it is now possible to apply these methodologies to solve extremely complex problems. This article presents the most recognized multivariate statistical techniques, as well as the compilation of some papers that serve as a demonstration of its applicability in the field of foods.	en-US
dc.description	El uso de técnicas de estadística multivariada para el control de procesos y calidad en la industria agroalimentaria ha venido en crecimiento significativo desde la mitad de los años setenta, como una consecuencia de la revolución informática que facilitó el análisis de matrices de datos de gran tamaño. A diferencia de los métodos univariados de exploración de datos, la estadística multivariada utiliza  como gran pilar el análisis de información descrita por tres o más variables que pueden ser estudiadas simultáneamente y comprendidas de una manera rápida, eficiente y sencilla. Debido al extraordinario avance en las máquinas informáticas, hoy es posible aplicar estas metodologías para resolver problemas extremadamente complejos. Este artículo presenta las técnicas de estadística multivariada más reconocidas, así como la compilación de algunos trabajos que sirven como demostración de su aplicabilidad en el campo de los alimentos.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Sello editorial UNAD	es-ES
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e-investigacion/article/view/587/1252
dc.rights	Derechos de autor 2015 Publicaciones e Investigación	es-ES
dc.source	Publicaciones e Investigación; Vol. 5 (2011); 143-157	en-US
dc.source	Publicaciones e Investigación; Vol. 5 (2011); 143-157	es-ES
dc.source	2539-4088
dc.source	1900-6608
dc.subject	classification	en-US
dc.subject	exploration	en-US
dc.subject	modeling	en-US
dc.subject	optimization	en-US
dc.subject	regression	en-US
dc.subject	clasificación	es-ES
dc.subject	exploración	es-ES
dc.subject	modelamiento	es-ES
dc.subject	optimización	es-ES
dc.subject	regresión	es-ES
dc.title	Multivariate Statistical Analysis: a Strategic Tool for Quality and Processes Control in Food Industry	en-US
dc.title	Análisis estadistico multivariado como herramienta Estratégica para el Control de procesos de calidad en la industria agroalimentaria	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion