Método preliminar de detección de patógenos biológicos en cultivos de fresa por medio del procesamiento digital de imágenes

Amaya Hurtado, Darío; Sandino Mora, Juan David

dc.creator	Amaya Hurtado, Darío
dc.creator	Sandino Mora, Juan David
dc.date	2015-01-02
dc.date.accessioned	2022-02-22T20:01:59Z
dc.date.available	2022-02-22T20:01:59Z
dc.identifier	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/1267
dc.identifier	10.22490/21456453.1267
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/47360
dc.description	En la actualidad, muchos estudios enfocados en el reconocimiento de patógenos biológicos, a través de los frutos de cultivos de fresa son efectivas, sin embargo la adquisición de la imagen se realiza mediante métodos destructivos que implican arrancar los frutos de la planta. En la presente investigación se ha propuesto el desarrollo de un algoritmo que permita analizar los frutos de un cultivo de fresa (Fragaria x ananassa), capaz de realizar una primera aproximación para distinguir Botrytis sp. y Sphaerotheca sp., usando un método no destructivo, es decir, recolectando las imágenes directamente del cultivo sin realizar intervención alguna por parte de los productores y/o investigadores. Las técnicas de procesamiento de imágenes implementadas incluyen suavizado, erosión, dilatación, detección de contornos, correspondencia de patrones, umbralización, entre otros. Los resultados obtenidos se visualizaron en una aplicación desarrollada en C# usando la librería Emgu CV, mostrando al usuario un diagnóstico de la planta de estudio. Se concluye que es posible ofrecer un servicio de monitoreo preliminar de incidencia de patógenos usando este algoritmo, ahorrando tiempo para productores e investigadores que requieran una primera aproximación del estado del cultivo, con la posibilidad de ejecutarse tanto en computadores de escritorio y portátiles como en robots aéreos (drones) que posibilitan automatizar esta tarea.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Sello Editorial UNAD	es-ES
dc.relation	https://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/riaa/article/view/1267/1603
dc.rights	Derechos de autor 2016 Revista de Investigación Agraria y Ambiental (RIAA)	es-ES
dc.source	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 6 No. 1 (2015); 111 - 122	en-US
dc.source	Revista de Investigación Agraria y Ambiental; Vol. 6 Núm. 1 (2015); 111 - 122	es-ES
dc.source	2145-6453
dc.source	2145-6097
dc.subject	Botrytis sp.	es-ES
dc.subject	cámara digital	es-ES
dc.subject	correspondencia de patrones	es-ES
dc.subject	detección de contornos	es-ES
dc.subject	Fragaria x ananassa	es-ES
dc.subject	Sphaerotheca sp.	es-ES
dc.title	Método preliminar de detección de patógenos biológicos en cultivos de fresa por medio del procesamiento digital de imágenes	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion