| dc.contributor.advisor | Jairo Luis Gutiérrez Torres | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_Zipaquirá | |
| dc.creator | Ospina Arias Pedro Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2022-04-18T13:42:53Z | |
| dc.date.available | 2022-04-18T13:42:53Z | |
| dc.date.created | 2019-01-25 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/48270 | |
| dc.description.abstract | Este informe presenta el trabajo de grado en la modalidad de proyecto de
investigación, y como aporte al macro proyecto de investigación denominado “Diseño e
implementación de herramienta robótica inteligente para robots de servicios e industria
4.0”. Las actividades fueron encaminadas a la búsqueda, prueba y análisis de algoritmos de
Inteligencia artificial, que permitieran, por medio de visión artificial, la detección de
objetos en un espacio de trabajo determinado. Se inicia con una vigilancia tecnológica de
los diferentes desarrollos e implementaciones que ha tenido la inteligencia artificial en la
visión artificial de robots manipuladores. Luego, se procede a realizar pruebas, en el
software MATLAB, de los algoritmos de machine learning y deep learning más destacados
en aplicaciones de visión artificial, específicamente, en la detección de objetos. Finalmente,
se entrega un análisis de los datos obtenidos en cada uno de los algoritmos probados en la
detección de imágenes y una propuesta para su implementación en el macro proyecto de
investigación. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Revisión de algoritmos de machine learning y deep learning apropiados para la implementación de visión artificial y movimientos autónomos en un brazo robótico. | |
| dc.type | Proyecto de investigación | |
| dc.subject.keywords | algoritmos, inteligencia artificial, machine learning, redes neuronales, big data. | |
| dc.description.abstractenglish | This report presents the degree work in the form of a research project, and as a
contribution to the research macro project called "Design and implementation of an
intelligent robotic tool for service robots and industry 4.0". The activities were aimed at the
search, test and analysis of artificial intelligence algorithms, which would allow, through
artificial vision, the detection of objects in a given workspace. It begins with a
technological surveillance of the different developments and implementations that artificial
intelligence has had in the artificial vision of manipulative robots. Then, we proceed to
carry out tests, in MATLAB software, of the most prominent machine learning and deep
learning algorithms in artificial vision applications, specifically, in the detection of objects.
Finally, an analysis of the data obtained in each of the algorithms tested in the detection of
images and a proposal for its implementation in the main research project is delivered. | |
| dc.subject.category | Inteligencia artificial, programación avanzada, tecnologías innovadoras | |