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dc.contributor.advisorZambrano Monsalve, Nelson Enrique
dc.coverage.spatialcead_-_ocaña
dc.creatorPeñaranda Ruedas, Ronal Fernando
dc.creatorRincón Balaguera, Javier Andrés
dc.date.accessioned2023-06-06T21:29:47Z
dc.date.available2023-06-06T21:29:47Z
dc.date.created2023-05-29
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/56112
dc.description.abstractEn este estudio caso vemos la afectación del cultivo de maíz por estrés hídrico lo cual ha hecho que los rendimientos por hectárea sean más bajos y la calidad del grano de menor calidad, sin dudar que una planta en estas condiciones es un punto fácil para los depredadores como el gusano cogollero (Helicoverpa armígera) en esta ocasión vamos a buscar una solución para esta problemática en el departamento de Santander y puede ser una posible solución para el país, la implementación de nuevas tecnologías y equipos pueden llegar hacer más eficiente el trabajo en este estudio y con la ayuda de los sistemas de información geográfica vamos a determinar cuáles son los modelos más viables para optimizar la producción del cultivo de maíz. La agricultura de precisión debe tener información actualizada y georeferenciada, aquí es donde necesitamos utilizar la teledetección la cual nos va a proporcionar los datos que necesitemos a partir de imágenes bien sea por satélite o con un drone, sabemos que el desarrollo del cultivo va de la mano con el desarrollo edáfico por esto es necesario tener el conocimiento dela distribución espacial, el objetivo de este estudio es identificar mediante el uso de imágenes la afectación de un cultivo de maíz en las diferentes épocas del año con la ayuda de los sistemas de información geográfica.
dc.formatpdf
dc.titleAplicación de un Sistema de información Geográfica en el cultivo de Maíz para la toma de decisiones de acuerdo al rendimiento del cultivo según el comportamiento climático en el Departamento de Santander.
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.description.abstractenglishIn this case study, we see the affectation of the corn crop due towater stress, which has made the yields per hectare lower and thequality of the grain of lower quality, without doubting that a plantin these conditions is an easy point for predators such as the fallarmyworm (Helicoverpa armígera) on this occasion we are goingto look for a solution to this problem in the department ofSantander and we may come up with a solution for the country,the implementation of new technologies and equipment can makework in this area more effi cient study and with the help ofgeographic information systems we are going to determine whichare the most viable models for optimizing the production of thecorn crop. Precision agriculture must have updated andgeoreferenced information, this is where we need to use remotesensing, which will provide us with the data we need from imageseither by satellite or with a drone, we know that the developmentof the crop goes hand in hand. With the edaphic development, forthis reason, it is necessary to have knowledge of the spatialdistribution, the objective of this study is to identify, through theuse of images, the affectation of a corn crop at different times ofthe year with the help of geographic information systems.
dc.subject.categorySistemas de Información Geográfica


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