| dc.contributor.advisor | Sandoval Valero, Erika María | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_corozal | |
| dc.creator | Romero Reyes, Francelina | |
| dc.date.accessioned | 2023-06-13T16:24:32Z | |
| dc.date.available | 2023-06-13T16:24:32Z | |
| dc.date.created | 2023-06-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/56335 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo de grado propone el modelo basado en árboles de decisión con Algoritmo CART para predecir la deserción escolar como proyecto de investigación en la Maestría Gestión de Tecnología y de la Información. Este modelo de gestión se basa en la implementación del análisis que involucra actores representativos en el proceso escolar (estudiantes, docentes, coordinadores, psicorientadora, rector y secretaria), con el objetivo de encontrar factores influyentes en la deserción escolar de los estudiantes en el nivel de secundaria utilizando como variable relacionada con la matricula cada año, rendimiento académico por grupo, las estrategias de permanencia, practicas pedagógicas, la motivación académica y el sistema de evaluación. Se utilizará un sistema hibrido basado en herramientas de análisis de infraestructura de negocios, empresarial y de solución TI, apoyadas en técnicas para minería de datos desde una visión metodológica que determine el nivel de deserción en los últimos 6 años (2015 a 2020). | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Modelo de Gestión TI apoyado en la minería de Datos como estrategia de predicción de la deserción de los estudiantes en el nivel de secundaria en la Institución Educativa de Coyongal | |
| dc.type | Proyecto de investigación | |
| dc.subject.keywords | Algoritmo, Estrategia,, Deserción escolar, Permanencia, , Tecnología de la Información | |
| dc.description.abstractenglish | This article proposes the model based on decision trees with CART algorithm to predict school dropout as a research project in the master’s degree in information and technology Management. This management model is based on the implementation of the analysis that involves representative actors in the school process (students, teachers, coordinators, counselor, rector and secretary), with the aim of finding influential factors in the school dropout of students at the level secondary school using as a variable related to permanence strategies, pedagogical practices, academic motivation and the evaluation system. A hybrid system will be used based on business infrastructure analysis tools, business, and IT solution, supported by techniques for data mining from a methodological vision that determines the level of attrition in the last 3 years (2018, 2019 and 2020). | |
