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    Modelo basado en procesamiento de lenguaje natural para el diseño de programas académicos asistido por computador factor 1: denominación del programa

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    dfcalerov.pdf (5.671Mb)
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    Date
    2023-02-15
    Author
    Calero Velasco, Diego Fernando
    Advisor
    Delgado Quintero, Dario Jose

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Modelo basado en procesamiento de lenguaje natural para el diseño de programas académicos asistido por computador factor 1: denominación del programa AU - Calero Velasco, Diego Fernando Y1 - 2023-02-15 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/56948 AB - En este trabajo se presenta la creación de un modelo asistido por computador basado en NLP (por sus siglas en español Procesamiento del Lenguaje Natural), el cual es una rama del Aprendizaje de Máquinas (o conocido en inglés como Machine Learning), para el diseño de perspectivas y sugerencias de entrada en la asistencia para la creación de programas académicos. Este trabajo contempla la asistencia por computador en la generación de perspectivas para a la toma de decisiones en el factor 1 el cual es la denominación del programa académico. Se resalta que, el proyecto es ajustable para incluir otros factores como la descripción del programa y línea de investigación del programa. Este modelo asistido por computador contempla la comparación, a través de librerías, de la tecnología NLP en lenguaje de programación de Python, y de la obtención de información de múltiples referentes académicos del ámbito nacional y del ámbito internacional, sobre programas doctorales existentes. Posterior a la comparación de las fuentes de información, las librerías de NLP arrojan datos y a través de librerías utilizadas para graficar, estás realizan gráficas para determinar en cuadrantes en un plano cartesiano, con el fin de que el diseñador pueda realizar un análisis comparativo que sea consistente a la información suministrada de los referentes académicos. Como resultado del trabajo propuesto, se obtuvo un modelo computacional basado en NLP que generar sugerencias semiautomáticamente a través de la interpretación manual de gráficas para la asistencia en la denominación del programa en el marco de la creación de programas académicos doctorales basados en programas doctorales actualmente existentes del ámbito nacional e internacional. En este trabajo se desarrolló un modelo basado en lenguaje natural que permite la detección de perspectivas y sugerencias en documentos para la toma de decisiones, en concreto en este trabajo se buscó abordar una problemática relacionada con la determinación de la denominación de un programa académico doctoral, para ello se empleó el procesamiento del lenguaje natural para el soporte de toma de decisiones, gracias a esto se pudo obtener un método que permite llegar a ciertas sugerencias, libres de sesgo que permite a los diseñadores de los programas académicos basarse en algunos elementos estratégicos para la definición del nombre de los programas. El propósito principal del proyecto es dar diferentes perspectivas a los diseñadores, sobre las diferentes denominaciones de los nombres de los programas académicos, con el objetivo de que ellos tengan una entrada adicional con evidencia documental nacional e internacional para tomar unas decisiones sobre la denominación de un programa académico. El proyecto se enmarca en las mejores prácticas para el desarrollo y creación de nuevos programas académicos que las instituciones puedan ofertar en el mediano y largo plazo. Como es de conocimiento general, la educación va a avanzando y evolucionando según factores investigativos y de la industria. Y las instituciones en su camino a la excelencia debe siempre estar a la vanguardia en educación respecto a lo que está pasando en el mundo. Es por esto, que existe la necesidad de que las instituciones contemplen y tengan un RoadMap definido sobre sus nuevos programas doctorados que potencialmente pueda liberar en un futuro después de realizar un exhaustivo estudio y aprobaciones por los entes territoriales. ER - @misc{10596_56948, author = {Calero Velasco Diego Fernando}, title = {Modelo basado en procesamiento de lenguaje natural para el diseño de programas académicos asistido por computador factor 1: denominación del programa}, year = {2023-02-15}, abstract = {En este trabajo se presenta la creación de un modelo asistido por computador basado en NLP (por sus siglas en español Procesamiento del Lenguaje Natural), el cual es una rama del Aprendizaje de Máquinas (o conocido en inglés como Machine Learning), para el diseño de perspectivas y sugerencias de entrada en la asistencia para la creación de programas académicos. 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Este trabajo contempla la asistencia por computador en la generación de perspectivas para a la toma de decisiones en el factor 1 el cual es la denominación del programa académico. Se resalta que, el proyecto es ajustable para incluir otros factores como la descripción del programa y línea de investigación del programa. Este modelo asistido por computador contempla la comparación, a través de librerías, de la tecnología NLP en lenguaje de programación de Python, y de la obtención de información de múltiples referentes académicos del ámbito nacional y del ámbito internacional, sobre programas doctorales existentes. Posterior a la comparación de las fuentes de información, las librerías de NLP arrojan datos y a través de librerías utilizadas para graficar, estás realizan gráficas para determinar en cuadrantes en un plano cartesiano, con el fin de que el diseñador pueda realizar un análisis comparativo que sea consistente a la información suministrada de los referentes académicos. Como resultado del trabajo propuesto, se obtuvo un modelo computacional basado en NLP que generar sugerencias semiautomáticamente a través de la interpretación manual de gráficas para la asistencia en la denominación del programa en el marco de la creación de programas académicos doctorales basados en programas doctorales actualmente existentes del ámbito nacional e internacional. En este trabajo se desarrolló un modelo basado en lenguaje natural que permite la detección de perspectivas y sugerencias en documentos para la toma de decisiones, en concreto en este trabajo se buscó abordar una problemática relacionada con la determinación de la denominación de un programa académico doctoral, para ello se empleó el procesamiento del lenguaje natural para el soporte de toma de decisiones, gracias a esto se pudo obtener un método que permite llegar a ciertas sugerencias, libres de sesgo que permite a los diseñadores de los programas académicos basarse en algunos elementos estratégicos para la definición del nombre de los programas. El propósito principal del proyecto es dar diferentes perspectivas a los diseñadores, sobre las diferentes denominaciones de los nombres de los programas académicos, con el objetivo de que ellos tengan una entrada adicional con evidencia documental nacional e internacional para tomar unas decisiones sobre la denominación de un programa académico. El proyecto se enmarca en las mejores prácticas para el desarrollo y creación de nuevos programas académicos que las instituciones puedan ofertar en el mediano y largo plazo. Como es de conocimiento general, la educación va a avanzando y evolucionando según factores investigativos y de la industria. Y las instituciones en su camino a la excelencia debe siempre estar a la vanguardia en educación respecto a lo que está pasando en el mundo. Es por esto, que existe la necesidad de que las instituciones contemplen y tengan un RoadMap definido sobre sus nuevos programas doctorados que potencialmente pueda liberar en un futuro después de realizar un exhaustivo estudio y aprobaciones por los entes territoriales. OL Spanish (121)
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    En este trabajo se presenta la creación de un modelo asistido por computador basado en NLP (por sus siglas en español Procesamiento del Lenguaje Natural), el cual es una rama del Aprendizaje de Máquinas (o conocido en inglés como Machine Learning), para el diseño de perspectivas y sugerencias de entrada en la asistencia para la creación de programas académicos. Este trabajo contempla la asistencia por computador en la generación de perspectivas para a la toma de decisiones en el factor 1 el cual es la denominación del programa académico. Se resalta que, el proyecto es ajustable para incluir otros factores como la descripción del programa y línea de investigación del programa. Este modelo asistido por computador contempla la comparación, a través de librerías, de la tecnología NLP en lenguaje de programación de Python, y de la obtención de información de múltiples referentes académicos del ámbito nacional y del ámbito internacional, sobre programas doctorales existentes. Posterior a la comparación de las fuentes de información, las librerías de NLP arrojan datos y a través de librerías utilizadas para graficar, estás realizan gráficas para determinar en cuadrantes en un plano cartesiano, con el fin de que el diseñador pueda realizar un análisis comparativo que sea consistente a la información suministrada de los referentes académicos. Como resultado del trabajo propuesto, se obtuvo un modelo computacional basado en NLP que generar sugerencias semiautomáticamente a través de la interpretación manual de gráficas para la asistencia en la denominación del programa en el marco de la creación de programas académicos doctorales basados en programas doctorales actualmente existentes del ámbito nacional e internacional. En este trabajo se desarrolló un modelo basado en lenguaje ...
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Proyecto de investigación
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/56948
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