| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_bucaramanga | |
| dc.creator | Matajira Tarazona, Gina Paola | |
| dc.creator | Corredor Pinzón, Andres Alfonso | |
| dc.creator | Arenas Ortiz, Jaime Andres | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-19T17:49:48Z | |
| dc.date.available | 2023-12-19T17:49:48Z | |
| dc.date.created | 2023-12-06 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/59327 | |
| dc.description.abstract | El proyecto "Desarrollo de un modelo espacial de aptitud del suelo para el cultivo de Mora(Rubus glaucus) en Piedecuesta, Santander, mediante QGIS", utiliza Sistemas de Información Geográfica para identificar áreas óptimas para el cultivo de mora. Evalúa variables climáticas, edáficas y ambientales, proporcionando recomendaciones técnicas para la priorización del cultivo. El análisis geoespacial y la implementación de un modelo entidad-relación detallan las condiciones del suelo. Aunque se señalan áreas propicias, se destaca la importancia de considerar múltiples factores como relieve del terreno, historia del predio y anteriores cultivos, prácticas culturales, entre otras, antes de descartar zonas. Este enfoque integral contribuye a decisiones agrícolas sostenibles que abarquen todos los aspectos de importancia para una óptima producción y al desarrollo económico local. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Desarrollo de un modelo espacial de aptitud del suelo para el cultivo de mora (Rubus glaucus) en el municipio de Piedecuesta, Santander; utilizando el software QGis | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Modelo espacial; aptitud del suelo; geoespacial; modelo entidad-relación; variables. | |
| dc.description.abstractenglish | The project "Development of a spatial model of soil suitability for the cultivation of Blackberry (Rubus glaucus) in Piedecuesta, Santander, using QGIS", uses Geographic Information Systems to identify optimal areas for blackberry cultivation. Evaluates climatic, edaphic and environmental variables, providing technical recommendations for crop prioritization. Geospatial analysis and implementation of an entity-relationship model detail ground conditions. Although favorable areas are indicated, the importance of considering multiple factors such as relief of the terrain, history of the property and previous crops, cultural practices, among others, before ruling out areas is highlighted. This comprehensive approach contributes to sustainable agricultural decisions that cover all aspects of importance for optimal production and local economic development. | |
| dc.subject.category | Agrícola, Ambiental, Geográfica. | |
