Modelo de gestión apoyado en arquitectura de TI y estrategias del negocio para el monitoreo del sector agrícola 4.0
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Fecha
2023-12-27Autor
Quiroga Medina, Cristian Camilo
Cuellar Medina, Luis Adolfo
Director
Rodríguez Niño, María ConsueloCitación
Gestores bibliográficos
Cobertura regional / País
cead_-_pitalitoMetadatos
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Descripción del contenido
Colombia por su ubicación geográfica, variedad de climas y cantidad de tierras fértiles
permite que tenga la posibilidad de hacer de la agricultura una gran fuente de ingresos, la cual
juega un papel importante en el desarrollo económico del país, más sin embargo los campesinos
y más específicamente el sector agrícola han tenido una serie de rezagos debido a que no cuenta
con las capacitaciones y las tecnologías suficientes para competir con el mercado nacional y
global. (Gaitan K. V., 2016)
El proyecto de Agricultura de Precisión para el cultivo de tomates tiene como objetivo
mejorar la eficiencia y la precisión en la producción de tomates, a través del uso de tecnologías
avanzadas de monitoreo y gestión de cultivos. El proyecto se enfoca en la implementación de un
modelo de negocio innovador que integra tecnologías de agricultura de precisión, como sensores,
análisis de datos, con prácticas agrícolas sostenibles para mejorar el rendimiento y la calidad de
los tomates.
La propuesta se enfoca en el diseño de una arquitectura de TI que permita integrar y
procesar grandes cantidades de datos para mejorar la toma de decisiones en tiempo real y reducir
los costos operativos. Además, se realizó una encuesta para identificar las principales
necesidades y desafíos que enfrentan los agricultores en el cultivo de tomates, y se diseñó un
modelo de negocio que incluya la implementación de tecnologías de agricultura de precisión, la
conservación del suelo y la sostenibilidad ambiental.
El proyecto se enfoca en resolver los desafíos de la agricultura de precisión, como la falta
de acceso a tecnologías y servicios adecuados en áreas rurales y remotas, el rezago en la
adecuación de tecnologías, la falta de estandarización de tecnologías, métodos y la dificultad
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