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Procesamiento y análisis de señales electrocardiográficas (ECG)

dc.creatorMartínez Toro , Ivonne Natalyen
dc.creatorMateus Abaunza , Paola Andreaen
dc.creatorMartínez Toro , Ivonne Natalyes
dc.creatorMateus Abaunza , Paola Andreaes
dc.date2022-10-20
dc.identifierhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e-investigacion/article/view/6496
dc.identifier10.22490/25394088.6496
dc.descriptionFor the detection of cardiovascular disorders known as arrhythmias, an algorithm is designed for analyzing electrocardiographic signals in Matlab that enables the preprocessing of information provided from the 'PTB Diagnostic ECG Database v1.0.0', which is free for use on the PhysioNet site.   First, information is restricted only to reading the V3 and V4 ventricles, which provides information related to myocardial problems. The use of the Gabor Wavelet transform can corroborate the data of the spectrum in frequency, visualizing the scalograms of each ventricle. Afterwards, a band-pass filter (FPB) is applied to delete the data acquired by the electrocardiogram, known as the baseline or isoelectric line.   Finally, the addition of the Pan-Tompkins algorithm allows the detection of QRS complexes, which are studied to depict ventricular depolarization or electrical stimulation.en
dc.descriptionPara la detección de trastornos cardiovasculares conocidos como arritmias, se diseña un algoritmo que permite el análisis de señales electrocardiográficas en Matlab, el cual logra el pre procesamiento de la información suministrada a partir de la base de datos ‘PTB Diagnostic ECG Database v1.0.0’, la cual se encuentra libre para su uso en el sitio web PhysioNet.   Inicialmente, la lectura de la información se limita a los ventrículos V3 y V4, los cuales aportan información relacionada con problemas de miocardio. Se hace uso de la transformada Wavelet de Gabor para validar la información del espectro en frecuencia, visualizando los escalogramas de cada ventrículo y, posteriormente, se aplica un filtro pasa-banda (FPB), con el fin de eliminar la información adquirida por el electrocardiograma, la cual es conocida como línea basal o isoeléctrica.   Finalmente, se adiciona el algoritmo de Pan-Tompkins, el cual permite la detección de complejos QRS, que son ampliamente estudiados para representar la despolarización ventricular o estímulo eléctrico.es
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherSello editorial UNADes
dc.relationhttps://hemeroteca.unad.edu.co/index.php/publicaciones-e-investigacion/article/view/6496/5986
dc.rightsDerechos de autor 2022 Publicaciones e Investigaciónes
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es
dc.sourcePublicaciones e Investigación; Vol. 16 No. 4 (2022): Edición especial Expotechen
dc.sourcePublicaciones e Investigación; Vol. 16 Núm. 4 (2022): Edición especial Expoteches
dc.source2539-4088
dc.source1900-6608
dc.subjectSignal analysisen
dc.subjectQRS complexesen
dc.subjectElectrocardiogramen
dc.subjectDigital signal processingen
dc.subjectAnálisis de señaleses
dc.subjectComplejos QRSes
dc.subjectElectrocardiogramaes
dc.subjectProcesamiento digital de señaleses
dc.titleSignal processing and analysis of electrocardiografic signals (ECG)en
dc.titleProcesamiento y análisis de señales electrocardiográficas (ECG)es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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