Zonificación de áreas inundables en el municipio de La Virginia, Risaralda mediante modelación espacial

Correa Rendon, Ciebel Alexis

dc.contributor.advisor	Serrato Velosa, Yetfersson Arley
dc.coverage.spatial	ccav_-_dosquebradas
dc.creator	Correa Rendon, Ciebel Alexis
dc.date.accessioned	2024-06-12T19:29:09Z
dc.date.available	2024-06-12T19:29:09Z
dc.date.created	2024-06-10
dc.identifier.uri	https://repository.unad.edu.co/handle/10596/62429
dc.description	https://youtu.be/C13her2IYV4
dc.description.abstract	El documento presenta un análisis detallado de las áreas susceptibles a inundaciones en el municipio de La Virginia, Risaralda, utilizando técnicas de geoprocesos y modelación espacial. Se recopilaron datos históricos de inundaciones de los años 1988, 2000, 2011 y 2012, y se emplearon sistemas de información geográfica (SIG) para identificar y clasificar las áreas de riesgo en categorías de alta, media y baja susceptibilidad. Los resultados indican que las áreas más vulnerables se encuentran cerca de los cauces de los ríos y en zonas bajas del municipio. Se destaca la necesidad de implementar medidas de mitigación y actualizar continuamente los datos para adaptarse a los cambios en las condiciones hidrológicas y climáticas.
dc.format	pdf
dc.title	Zonificación de áreas inundables en el municipio de La Virginia, Risaralda mediante modelación espacial
dc.type	Diplomado de profundización para grado
dc.subject.keywords	Sistemas de información Geográfica
dc.subject.keywords	La Virginia
dc.subject.keywords	Riesgo
dc.subject.keywords	Inundación
dc.subject.keywords	Risaralda
dc.description.abstractenglish	The paper presents a detailed analysis of the areas susceptible to flooding in the municipality of La Virginia, Risaralda, using geoprocessing and spatial modeling techniques. Historical flood data were collected for the years 1988, 2000, 2011 and 2012, and geographic information systems (GIS) were used to identify and classify risk areas into categories of high, medium and low susceptibility. The results indicate that the most vulnerable areas are located near riverbeds and in low-lying areas of the municipality. The need to implement mitigation measures and continuously update data to adapt to changes in hydrological and climatic conditions is highlighted.
dc.subject.category	Ciencia de la Geografía