| dc.contributor.advisor | Ruiz Caicedo,John Carlos | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_medellín | |
| dc.creator | Patiño Duque,Daniel Alejandro | |
| dc.creator | Martínez Murillo,Diana Marcela | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-20T15:01:24Z | |
| dc.date.available | 2024-06-20T15:01:24Z | |
| dc.date.created | 2024-06-17 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/62588 | |
| dc.description | Trabajo de Grado | |
| dc.description.abstract | Este estudio se centra en la degradación del suelo y la vegetación en los cultivos de palma de aceite en Puerto López, Meta, como resultado de prácticas agrícolas intensivas y no sostenibles. Se propone comparar los índices de vegetación (NDVI) y vigorosidad, analizar el índice de humedad (NDWI), y evaluar la reflectancia infrarroja cercana (NIR) durante los años 2022 y 2023 para entender cómo estos cambios impactan la salud de las plantas y la densidad del cultivo. Utilizando datos satelitales Landsat 8 y Sistemas de Información Geográfica (SIG), se realizará un análisis multitemporal con el fin de desarrollar estrategias para un manejo agroambiental sostenible.
Los resultados del estudio revelaron una disminución significativa en el NDVI entre los años analizados, indicando una reducción en la actividad fotosintética y áreas con menor densidad vegetal. Además, se observó que, aunque la vigorosidad de la vegetación mostró ciertas mejoras en 2023, estas no fueron consistentes con las condiciones reflejadas por el NDWI, que señaló una disminución en la disponibilidad de agua en los cultivos.
Estos hallazgos subrayan la urgencia de implementar estrategias de manejo sostenible para mitigar los efectos negativos de las prácticas agrícolas intensivas. Se recomienda establecer un sistema de monitoreo continuo utilizando índices de vegetación derivados de imágenes satelitales, y desarrollar políticas basadas en datos para mejorar la gestión de recursos naturales y proteger el medio ambiente en la región de Puerto López, Meta. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Estudio multitemporal de la disminución de los índices ndvi,ndwi,vigorosidad e infrarrojo para el cultivo de palma de aceite en el municipio de Puerto López,departamento del Meta,en los años 2022 y 2023 | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Teledetección | |
| dc.subject.keywords | NDWI | |
| dc.subject.keywords | Análisis multiespectral | |
| dc.subject.keywords | NDVI | |
| dc.subject.keywords | Infrarrojo | |
| dc.subject.keywords | Vegetación Vigorosa | |
| dc.subject.keywords | Senescencia | |
| dc.description.abstractenglish | This study focuses on soil and vegetation degradation in oil palm crops in Puerto López, Meta, as a result of intensive and unsustainable agricultural practices. It is proposed to compare the vegetation indices (NDVI) and vigor, analyze the humidity index (NDWI), and evaluate the near infrared reflectance (NIR) during the years 2022 and 2023 to understand how these changes impact the health of the plants and the crop density. Using Landsat 8 satellite data and Geographic Information Systems (GIS), a multitemporal analysis will be carried out in order to develop strategies for sustainable agro-environmental management.
The results of the study revealed a significant decrease in NDVI between the years analyzed, indicating a reduction in photosynthetic activity and areas with lower plant density. Furthermore, it was observed that, although vegetation vigor showed certain improvements in 2023, these were not consistent with the conditions reflected by the NDWI, which indicated a decrease in water availability in crops.
These findings underscore the urgency of implementing sustainable management strategies to mitigate the negative effects of intensive agricultural practices. It is recommended to establish a continuous monitoring system using vegetation indices derived from satellite images, and develop databased policies to improve natural resource management and protect the environment in the region of Puerto López, Meta | |
| dc.subject.category | Agronomía | |