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    Elementos para la construcción de un modelo de clasificación celular de la citología cervicovaginal

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    bfmelendeza.pdf (1.839Mb)
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    Date
    2024-07-04
    Author
    Meléndez Álvarez, Bernardo
    Advisor
    Camargo Freile, Isaac Esteban

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Elementos para la construcción de un modelo de clasificación celular de la citología cervicovaginal AU - Meléndez Álvarez, Bernardo Y1 - 2024-07-04 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/62873 AB - Este trabajo se centra en mejorar la accesibilidad y precisión de los servicios de citología cervicovaginal a través del desarrollo de un modelo de clasificación celular específico. En el marco de un sistema de tele microscopía de bajo costo, se busca superar las limitaciones económicas y geográficas que restringen el acceso a servicios de calidad. El problema central reside en la carencia de modelos económicos, eficientes y precisos para la interpretación remota de muestras citológicas. La clasificación celular, crucial en la detección de anomalías cervicales y la prevención del cáncer de cuello uterino, se aborda mediante un modelo diseñado para su implementación en un sistema de tele microscopía accesible. El propósito principal es facilitar la detección temprana de lesiones cervicales y mejorar la accesibilidad a servicios de salud en países de ingresos limitados. La interpretación experta de las muestras es esencial, y la variabilidad en su calidad, junto con la diversidad en las variantes celulares, presenta desafíos, especialmente en entornos con recursos limitados. Este trabajo busca contribuir a cerrar esta brecha mediante el desarrollo de un modelo de clasificación celular que optimice la precisión diagnóstica, eficiencia y accesibilidad de los servicios citológicos. Al enfocarse en la citología cervicovaginal y aprovechar la tele microscopía de bajo costo, se espera proporcionar una solución práctica y efectiva para la detección temprana de lesiones cervicales, especialmente en áreas con limitaciones de recursos, marcando así una diferencia significativa en la salud de las mujeres. 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    Keywords
    Cáncer de cuello uterino Google Scholar
    Citología Google Scholar
    Papanicolau Google Scholar
    Modelo automatizado de clasificación celular Google Scholar
    Telemicroscopía Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_Tunja
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    Este trabajo se centra en mejorar la accesibilidad y precisión de los servicios de citología cervicovaginal a través del desarrollo de un modelo de clasificación celular específico. En el marco de un sistema de tele microscopía de bajo costo, se busca superar las limitaciones económicas y geográficas que restringen el acceso a servicios de calidad. El problema central reside en la carencia de modelos económicos, eficientes y precisos para la interpretación remota de muestras citológicas. La clasificación celular, crucial en la detección de anomalías cervicales y la prevención del cáncer de cuello uterino, se aborda mediante un modelo diseñado para su implementación en un sistema de tele microscopía accesible. El propósito principal es facilitar la detección temprana de lesiones cervicales y mejorar la accesibilidad a servicios de salud en países de ingresos limitados. La interpretación experta de las muestras es esencial, y la variabilidad en su calidad, junto con la diversidad en las variantes celulares, presenta desafíos, especialmente en entornos con recursos limitados. Este trabajo busca contribuir a cerrar esta brecha mediante el desarrollo de un modelo de clasificación celular que optimice la precisión diagnóstica, eficiencia y accesibilidad de los servicios citológicos. Al enfocarse en la citología cervicovaginal y aprovechar la tele microscopía de bajo costo, se espera proporcionar una solución práctica y efectiva para la detección temprana de lesiones cervicales, especialmente en áreas con limitaciones de recursos, marcando así una diferencia significativa en la salud de las mujeres.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Ciencias de la salud
    Ciencia de datos y analítica
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/62873
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [248]
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