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dc.contributor.advisorAnillo Arrieta, Luis Angel
dc.coverage.spatialcead_-_josé_acevedo_y_gómez
dc.creatorBlanco Castellanos, Albert Danilo
dc.date.accessioned2024-07-25T15:52:35Z
dc.date.available2024-07-25T15:52:35Z
dc.date.created2024-07-15
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/63010
dc.description.abstractEsta monografía se adentra en el mundo del crecimiento muscular, explorando cómo la biología de nuestros músculos responde a la alimentación y al ejercicio. Se enfoca en descifrar los secretos esenciales que guían el desarrollo muscular y cómo estos conocimientos pueden ser aplicados para mejorar el rendimiento deportivo y la salud. El objetivo principal es identificar los factores cruciales que impactan en el crecimiento muscular. Esta búsqueda detallada busca proporcionar una comprensión más profunda para personalizar programas de entrenamiento y nutrición, optimizando así el desarrollo muscular y promoviendo una mejor salud en general. Esta investigación no solo aborda los aspectos biológicos, sino que también explora cómo estos hallazgos pueden ser implementados en la práctica. Se consideran herramientas innovadoras, como el aprendizaje automático, para analizar datos complejos y ofrecer estrategias personalizadas en el ejercicio y la alimentación. El trabajo establece las bases para futuras investigaciones, ofreciendo la posibilidad de transformar nuestra comprensión y enfoque hacia el crecimiento muscular, lo que potencialmente mejorará el rendimiento deportivo y la salud muscular para todos.
dc.formatpdf
dc.titleHipertrofia muscular: un enfoque basado en ciencia de datos
dc.typeMonografía
dc.subject.keywordsHipertrofia muscular
dc.subject.keywordsModelos predictivos
dc.subject.keywordsEntrenamiento
dc.description.abstractenglishThis monograph delves into the world of muscle growth, exploring how the biology of our muscles responds to diet and exercise. It focuses on uncovering the essential secrets that guide muscle development and how this knowledge can be applied to improve athletic performance and health. The main objective is to identify the crucial factors that impact muscle growth. This detailed investigation aims to provide a deeper understanding to personalize training and nutrition programs, thereby optimizing muscle development and promoting better overall health. This research not only addresses biological aspects but also explores how these findings can be implemented in practice. Innovative tools, such as machine learning, are considered to analyze complex data and offer personalized strategies in exercise and nutrition. The work lays the foundation for future research, offering the possibility to transform our understanding and approach to muscle growth, which could potentially enhance athletic performance and muscle health for everyone.
dc.subject.categoryCiencia de Datos
dc.subject.categoryEstadística
dc.subject.categoryFisiología del deporte


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