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    Hipertrofia muscular: un enfoque basado en ciencia de datos

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    adblancocas.pdf (742.6Kb)
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    Date
    2024-07-15
    Author
    Blanco Castellanos, Albert Danilo
    Advisor
    Anillo Arrieta, Luis Angel

    Citación

           
    TY - GEN T1 - Hipertrofia muscular: un enfoque basado en ciencia de datos AU - Blanco Castellanos, Albert Danilo Y1 - 2024-07-15 UR - https://repository.unad.edu.co/handle/10596/63010 AB - Esta monografía se adentra en el mundo del crecimiento muscular, explorando cómo la biología de nuestros músculos responde a la alimentación y al ejercicio. Se enfoca en descifrar los secretos esenciales que guían el desarrollo muscular y cómo estos conocimientos pueden ser aplicados para mejorar el rendimiento deportivo y la salud. El objetivo principal es identificar los factores cruciales que impactan en el crecimiento muscular. Esta búsqueda detallada busca proporcionar una comprensión más profunda para personalizar programas de entrenamiento y nutrición, optimizando así el desarrollo muscular y promoviendo una mejor salud en general. Esta investigación no solo aborda los aspectos biológicos, sino que también explora cómo estos hallazgos pueden ser implementados en la práctica. Se consideran herramientas innovadoras, como el aprendizaje automático, para analizar datos complejos y ofrecer estrategias personalizadas en el ejercicio y la alimentación. El trabajo establece las bases para futuras investigaciones, ofreciendo la posibilidad de transformar nuestra comprensión y enfoque hacia el crecimiento muscular, lo que potencialmente mejorará el rendimiento deportivo y la salud muscular para todos. ER - @misc{10596_63010, author = {Blanco Castellanos Albert Danilo}, title = {Hipertrofia muscular: un enfoque basado en ciencia de datos}, year = {2024-07-15}, abstract = {Esta monografía se adentra en el mundo del crecimiento muscular, explorando cómo la biología de nuestros músculos responde a la alimentación y al ejercicio. Se enfoca en descifrar los secretos esenciales que guían el desarrollo muscular y cómo estos conocimientos pueden ser aplicados para mejorar el rendimiento deportivo y la salud. El objetivo principal es identificar los factores cruciales que impactan en el crecimiento muscular. Esta búsqueda detallada busca proporcionar una comprensión más profunda para personalizar programas de entrenamiento y nutrición, optimizando así el desarrollo muscular y promoviendo una mejor salud en general. Esta investigación no solo aborda los aspectos biológicos, sino que también explora cómo estos hallazgos pueden ser implementados en la práctica. Se consideran herramientas innovadoras, como el aprendizaje automático, para analizar datos complejos y ofrecer estrategias personalizadas en el ejercicio y la alimentación. El trabajo establece las bases para futuras investigaciones, ofreciendo la posibilidad de transformar nuestra comprensión y enfoque hacia el crecimiento muscular, lo que potencialmente mejorará el rendimiento deportivo y la salud muscular para todos.}, url = {https://repository.unad.edu.co/handle/10596/63010} }RT Generic T1 Hipertrofia muscular: un enfoque basado en ciencia de datos A1 Blanco Castellanos, Albert Danilo YR 2024-07-15 LK https://repository.unad.edu.co/handle/10596/63010 AB Esta monografía se adentra en el mundo del crecimiento muscular, explorando cómo la biología de nuestros músculos responde a la alimentación y al ejercicio. Se enfoca en descifrar los secretos esenciales que guían el desarrollo muscular y cómo estos conocimientos pueden ser aplicados para mejorar el rendimiento deportivo y la salud. El objetivo principal es identificar los factores cruciales que impactan en el crecimiento muscular. Esta búsqueda detallada busca proporcionar una comprensión más profunda para personalizar programas de entrenamiento y nutrición, optimizando así el desarrollo muscular y promoviendo una mejor salud en general. Esta investigación no solo aborda los aspectos biológicos, sino que también explora cómo estos hallazgos pueden ser implementados en la práctica. Se consideran herramientas innovadoras, como el aprendizaje automático, para analizar datos complejos y ofrecer estrategias personalizadas en el ejercicio y la alimentación. El trabajo establece las bases para futuras investigaciones, ofreciendo la posibilidad de transformar nuestra comprensión y enfoque hacia el crecimiento muscular, lo que potencialmente mejorará el rendimiento deportivo y la salud muscular para todos. OL Spanish (121)
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    CiteULike
    Keywords
    Hipertrofia muscular Google Scholar
    Modelos predictivos Google Scholar
    Entrenamiento Google Scholar
    Regional / Country coverage
    cead_-_josé_acevedo_y_gómez
    Metadata
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    PDF Document
    Description of the content
    Esta monografía se adentra en el mundo del crecimiento muscular, explorando cómo la biología de nuestros músculos responde a la alimentación y al ejercicio. Se enfoca en descifrar los secretos esenciales que guían el desarrollo muscular y cómo estos conocimientos pueden ser aplicados para mejorar el rendimiento deportivo y la salud. El objetivo principal es identificar los factores cruciales que impactan en el crecimiento muscular. Esta búsqueda detallada busca proporcionar una comprensión más profunda para personalizar programas de entrenamiento y nutrición, optimizando así el desarrollo muscular y promoviendo una mejor salud en general. Esta investigación no solo aborda los aspectos biológicos, sino que también explora cómo estos hallazgos pueden ser implementados en la práctica. Se consideran herramientas innovadoras, como el aprendizaje automático, para analizar datos complejos y ofrecer estrategias personalizadas en el ejercicio y la alimentación. El trabajo establece las bases para futuras investigaciones, ofreciendo la posibilidad de transformar nuestra comprensión y enfoque hacia el crecimiento muscular, lo que potencialmente mejorará el rendimiento deportivo y la salud muscular para todos.
    Format
    pdf
    Type of digital resource
    Monografía
    Content relationship
    Ciencia de Datos
    Estadística
    Fisiología del deporte
    URI
    https://repository.unad.edu.co/handle/10596/63010
    Collections
    • Especialización en Ciencia de Datos y Analítica [248]
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