| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_acevedo_y_gómez | |
| dc.creator | Diaz Mejía, Angelica Esmeralda | |
| dc.creator | Mayorga Ayala, Ivonne Nashira | |
| dc.creator | Pinilla González, Luz Aydee | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-11T15:22:16Z | |
| dc.date.available | 2024-12-11T15:22:16Z | |
| dc.date.created | 2024-12-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65120 | |
| dc.description | Autoarchivo | |
| dc.description.abstract | El estudio evalúa las áreas con alta vulnerabilidad a inundaciones en el municipio de Sopó mediante un análisis multicriterio y transformación de capas ráster a vectoriales en ArcGIS Pro. Los datos
se clasifican en cinco niveles cualitativos de riesgos y se calcula el área de cada polígono utilizando herramientas de geometría. Los resultados se enfocan en describir las características de las zonas de riesgo, analizando cómo las áreas críticas se relacionan con factores como la geografía, la infraestructura o la historia de inundaciones, sin utilizar números específicos. Es un análisis que se basa en observaciones visuales y descripciones generales. Este permite una mejor comprensión de los impactos potenciales en comunidades, infraestructuras, ecosistemas y sistemas agropecuarios,
aportando insumos clave para la planificación de medidas de mitigación. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis de multicriterio del riesgo de inundación en el municipio de Sopó | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Riesgo de inundación | |
| dc.subject.keywords | Ráster | |
| dc.subject.keywords | Geografía | |
| dc.subject.keywords | Análisis multicriterio | |
| dc.subject.keywords | Mitigación | |
| dc.description.abstractenglish | The study assesses areas with high vulnerability to flooding in the municipality of Sopó through a multicriteria analysis and transformation of raster layers to vectors in ArcGIS Pro. The data
is classified into five qualitative risk levels and the area of each polygon is calculated using geometry tools. The results focus on describing the characteristics of the risk zones, analyzing how the critical areas relate to factors such as geography, infrastructure or flood history, without using specific numbers. It is an analysis based on visual observations and general descriptions. This allows a better understanding of the potential impacts on communities, infrastructure, ecosystems and agricultural systems,
providing key inputs for planning mitigation measures. | |
| dc.subject.category | Escuela ECAPMA | |
