Mostrar el registro sencillo del ítem
Evaluación del riesgo por inundación en el municipio de Quimbaya, Quindío mediante el uso de SIG
| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | ccav_-_dosquebradas | |
| dc.creator | Montoya Toro, Cesar Augusto | |
| dc.creator | Aristizábal Sánchez, Jessica Noelia | |
| dc.creator | Arboleda Arboleda, Jhon Édison | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-11T15:25:30Z | |
| dc.date.available | 2024-12-11T15:25:30Z | |
| dc.date.created | 2024-12-09 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65123 | |
| dc.description.abstract | En este documento se encuentran plasmados los procesos que llevan a determinar el riesgo por inundación en el municipio de Quimbaya, Quindío. Encontrando la presión de lluvias, la distribución de tierras, flujo de acumulación de aguas y los riesgos por inundación. Finalmente, se determinó que más del 40% de las áreas evaluadas presentan un riesgo alto y muy alto de inundación. En consecuencia, las prácticas pecuarias y agrícolas son especialmente vulnerables y podrían ocasionar daños significativos a la población. En este trabajo se emplearon análisis con la herramienta digital ArcGIS Pro, quien gracias a sus geo procesos permiten descifrar de forma precisa las áreas de mayor riesgo y segmentarlas por su uso de tierras. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Evaluación del riesgo por inundación en el municipio de Quimbaya, Quindío mediante el uso de SIG | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | ArcGIS | |
| dc.subject.keywords | Inundación | |
| dc.subject.keywords | Quimbaya | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.description.abstractenglish | This document outlines the processes used to determine the flood risk in the municipality of Quimbaya, Quindío. It examines rainfall pressure, land distribution, water accumulation flow, and flood risks. Finally, it was determined that more than 40% of the evaluated areas present a high and very high flood risk. Consequently, livestock and agricultural practices are particularly vulnerable and could cause significant damage to the population. This work employed analyses using the digital tool ArcGIS Pro, which, thanks to its geoprocessing capabilities, allows for precise identification of high-risk areas and segmentation based on land use. | |
| dc.subject.category | Agronomía |






















