Mostrar el registro sencillo del ítem
Evaluación del riesgo de inundación en el municipio de Pitalito, Huila, mediante sistemas de información geográfica (SIG)
| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | ccav_-_neiva | |
| dc.creator | Ortiz Muños, Adriana | |
| dc.creator | Motta Murcia, Sergio Andrés | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-13T13:26:22Z | |
| dc.date.available | 2024-12-13T13:26:22Z | |
| dc.date.created | 2024-12-10 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65196 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo aplica herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) para identificar las áreas de riesgo de inundación en el municipio de Pitalito, Huila, Colombia. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) son fundamentales en la evaluación de riesgos de inundación debido a su capacidad para analizar, modelar y visualizar datos espaciales, permite no sólo facilitar el inventario sino también una ayuda en el proceso de toma de decisiones acerca del análisis, evaluación, preparación y mitigación del riesgo, clasificado en cinco niveles: muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto. Este análisis permitió identificar las zonas más vulnerables, principalmente en las veredas cercanas al río Magdalena, con el fin de proponer medidas de mitigación y contribuir al ordenamiento agroambiental del territorio. | |
| dc.format | ||
| dc.title | Evaluación del riesgo de inundación en el municipio de Pitalito, Huila, mediante sistemas de información geográfica (SIG) | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Ordenamiento territorial | |
| dc.subject.keywords | Riesgo de inundación | |
| dc.subject.keywords | Sistemas de Información Geográfica | |
| dc.description.abstractenglish | This work applies Geographic Information Systems (GIS) tools to identify flood risk areas in the municipality of Pitalito, Huila, Colombia. Geographic Information Systems (GIS) are fundamental in the evaluation of flood risks due to their ability to analyze, model and visualize spatial data, allowing not only to facilitate the inventory but also to help in the decision-making process about the analysis. , risk assessment, preparation and mitigation, classified into five levels: very low, low, medium, high and very high. This analysis made it possible to identify the most vulnerable areas, mainly in the paths near the Magdalena River, in order to propose mitigation measures and contribute to the agro-environmental planning of the territory. | |
| dc.subject.category | Agronomia | |
| dc.subject.category | Sistemas de informacion geografica |






















