| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_Zipaquirá | |
| dc.creator | Castiblanco Espitia, Brandon Aldany | |
| dc.creator | Africano Barrera, Juan Carlos | |
| dc.creator | Díaz Monroy, Omar | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-13T16:22:24Z | |
| dc.date.available | 2024-12-13T16:22:24Z | |
| dc.date.created | 2024-12-11 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65208 | |
| dc.description | graficas, diagrama, tablas, imágenes. | |
| dc.description.abstract | Este análisis tiene como objetivo generar un mapa de riesgo por inundación en formato vectorial para el municipio de Zipaquirá, utilizando herramientas SIGOAT. A partir de datos geoespaciales, climáticos, se identificaron las áreas más vulnerables a inundaciones, considerando el impacto de las precipitaciones durante el mes de octubre, que registra los mayores niveles históricos.
La metodología incluyó la recopilación de información cartográfica y climática, el análisis en un entorno SIG y la aplicación de criterios de zonificación de riesgo. Además, se consideraron variables como el uso del suelo, la proximidad a fuentes hídricas y el relieve para modelar escenarios de riesgo.
Los resultados muestran que las áreas más afectadas se encuentran cerca de cuerpos de agua como, donde la ocupación desordenada del territorio aumenta la vulnerabilidad. El mapa generado permitirá a las autoridades locales priorizar acciones de mitigación y orientar la planificación territorial hacia un enfoque preventivo. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Caracterización: escenario del riesgo por inundación en el municipio de Zipaquirá Cundinamarca aplicando SIG | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inundación | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.subject.keywords | POT | |
| dc.description.abstractenglish | This analysis aims to generate a flood risk map in vector format for the municipality of Zipaquirá, using SIGOAT tools. Using geospatial and climatic data, the areas most vulnerable to flooding were identified, considering the impact of rainfall during the month of October, which records the highest historical levels.
The methodology included the collection of cartographic and climatic information, analysis in a GIS environment and the application of risk zoning criteria. In addition, variables such as land use, proximity to water sources and relief were considered to model risk scenarios.
The results show that the most affected areas are located near bodies of water, where the disorderly occupation of the territory increases vulnerability. The map generated will allow local authorities to prioritize mitigation actions and guide territorial planning towards a preventive approach. | |
| dc.subject.category | Gestión del riesgo | |
| dc.subject.category | Sistema de información geográfica | |
| dc.subject.category | Planificación territorial | |
