| dc.contributor.advisor | Posada Correa, Gina Carolina | |
| dc.coverage.spatial | cead_-_josé_celestino_mutis | |
| dc.creator | Medina Ramos, Daneyi Amparo | |
| dc.creator | Romero Sanchez , Ivan Gabriel | |
| dc.creator | Sanchez Lugo, Angela Yisela | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-13T16:38:03Z | |
| dc.date.available | 2024-12-13T16:38:03Z | |
| dc.date.created | 2024-12-12 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.unad.edu.co/handle/10596/65210 | |
| dc.description | Figura 1. Mapa de ubicación municipio de Algeciras Huila, Figura 2. Cuencas hidrológicas de importancia en Algeciras, Figura 3.Modelo lógico ilustrativo de tipo entidad-relación (ER), Figura 4. Mapa conceptual que ilustra cinco etapas metodológicas, Figura 5.Modelación digital DEM, Figura 6. Recortar Clip, Capa cobertura de tierras, Figura 7. Disolver, Capa cobertura de tierras, Figura 8. Mapa con la clasificación de Riesgo en formato vectorial, Figura 9. Mapa Riesgo de inundación municipio de Algeciras, (H), Figura 10. Clasificación Riesgo de inundación municipio de Algeciras, (H), Tabla 1. Estimación de clasificación cualitativa y cuantitativa, Tabla 2. Clasificación del riesgo por inundación. Tabla 3, Datos numéricos recopilados de la clasificación Riesgo de inundación municipio de Algeciras- Huila. | |
| dc.description.abstract | El análisis del riesgo de inundación en Algeciras, Huila, se realizó utilizando herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG), empleando el software ArcGIS Pro. Este análisis permitió identificar las áreas vulnerables a las inundaciones. Para ello, se trataron diversos datos geoespaciales, como mapas topográficos, datos de hidrología y meteorológica, información de drenajes, información georreferenciada producida por el Geoportal Instituto geográfico Agustín Codazzi (IGAC, 2024) en la cual fue de gran apoyo para obtener mapas de visores geográficos en mapas de cartografía básica. Los datos fueron procesados y visualizados en mapas que permitieron llegar a clasificar los riesgos de inundación en cinco niveles: muy alto, alto, medio, bajo y muy bajo, usando un código de colores en su simbología para facilitar la interpretación. Los resultados de este análisis se presentan en mapas, gráficos y tablas que muestran de forma clara la clasificación de riesgo por inundación, se deja en evidencia que el 58.7% del territorio del municipio de Algeciras está en rango medio y muy bajo de riesgo de inundación y el 41.4% del territorio se encuentra en un nivel de riesgo alto y muy alto. El estudio concluye que con estos estudios se pueden generar estrategias de prevención y mitigación. | |
| dc.format | pdf | |
| dc.title | Análisis de las zonas de riesgo por inundación mediante sistemas de información geográfica en el municipio de Algeciras, Huila | |
| dc.type | Diplomado de profundización para grado | |
| dc.subject.keywords | Inundación | |
| dc.subject.keywords | Riesgo | |
| dc.subject.keywords | SIG | |
| dc.description.abstractenglish | The analysis of the flood risk in Algeciras, Huila, was carried out using Geographic Information Systems (GIS) tools, using the ArcGIS Pro software. This analysis allowed the identification of areas vulnerable to flooding. To this end, various geospatial data were processed, such as topographic maps, hydrology and meteorological data, drainage information, and georeferenced information produced by the Agustín Codazzi Geographic Institute Geoportal (IGAC, 2024), which was of great support in obtaining viewer maps. geographic in basic cartography maps. The data were processed and visualized on maps that allowed flood risks to be classified into five levels: very high, high, medium, low and very low, using a color code in their symbols to facilitate interpretation. The results of this analysis are presented in maps, graphs and tables that clearly show the flood risk classification, it is evident that 58.7% of the territory of the municipality of Algeciras is in the medium and very low range of flood risk. and 41.4% of the territory is at a high and very high risk level. The study concludes that with these studies prevention and mitigation strategies can be generated. | |
| dc.subject.category | Agronomía | |
