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dc.contributor.advisorOspina Sánchez ,Luis Alejandro
dc.coverage.spatialcead_-_josé_acevedo_y_gómez
dc.creatorBotiva Romero, Derly Esmeralda
dc.creatorPardo Lancheros , Yenifer Caterine
dc.creatorPulido, Ángel Ramiro
dc.date.accessioned2024-12-18T15:43:29Z
dc.date.available2024-12-18T15:43:29Z
dc.date.created2024-12-10
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/65351
dc.descriptionNo Aplica
dc.description.abstractEn el siguiente artículo se pone en práctica una herramienta de superposición ponderada que permitió dar un análisis multicriterio a la zona capital de Colombia llamada Bogotá para estudiar el riesgo de inundación por área Km2. El estudio realizado se basa en analizar las variables como (DEM, pendiente, precipitaciones, cobertura y distancia entre drenajes) que fueron la base para identificar las zonas más vulnerables, teniendo en cuenta las pendientes, latitud y cuencas a su alrededor. (GEASIG, 2018) Esta herramienta multicriterio permite evaluar a un mismo problema con la ayuda de diferentes criterios simplificando la problemática, basada en criterios de ponderación y al final dar una valoración a cada uno de los criterios encontrados. (Valladares, 2022)
dc.formatpdf
dc.titleAnálisis de riesgo por inundación mediante los sistemas de Información geográfica en Bogotá D.C
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsMulticriterio
dc.subject.keywordsInundación
dc.subject.keywordsRiesgo
dc.subject.keywordsCuencas
dc.subject.keywordsAnálisis
dc.description.abstractenglishIn the following article, a weighted superposition tool is put into practice that allowed for a multi-criteria analysis of the capital area of ​​Colombia called Bogotá to study the risk of flooding per Km2 area. The study carried out is based on analyzing variables such as (DEM, slope, precipitation, coverage and distance between drainages) that were the basis for identifying the most vulnerable areas, taking into account the slopes, latitude and basins around them. (GEASIG, 2018) This multi-criteria tool allows the same problem to be evaluated with the help of different criteria, simplifying the problem, based on weighting criteria and in the end giving an assessment to each of the criteria found. (Valladares, 2022)
dc.subject.categoryInvestigación


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