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dc.contributor.advisorParra Perez, Evamgelina
dc.coverage.spatialcead_-_la_dorada
dc.creatorCalderon Giraldo, Paula Andrea
dc.creatorHurtado Lopez, Yudy Marcela
dc.date.accessioned2024-12-18T16:38:21Z
dc.date.available2024-12-18T16:38:21Z
dc.date.created2024-12-16
dc.identifier.urihttps://repository.unad.edu.co/handle/10596/65365
dc.descriptionAnexos trabajo de grado
dc.description.abstractLa evaluación del riesgo de inundación en el municipio de Marquetalia, Caldas, se realiza utilizando Argis pro a través de análisis multicriterio, herramienta que permitió identificar áreas críticas y clasificar zonas según su nivel de riesgo, desde muy alto hasta muy bajo. Los procesos comenzaron con la conversión de capas ráster a vectoriales y la generación de atributos, seguidos por el cálculo de geometrías para determinar las áreas de cada polígono, lo que facilitó la clasificación y el estudio de los datos. Los resultados de los análisis espaciales revelaron la distribución del riesgo, destacando zonas de alta vulnerabilidad, lo cual es fundamental para la planificación y mitigación del riesgo de inundaciones en el municipio. Este enfoque integra variables espaciales y socioambientales, fortaleciendo la gestión territorial frente a eventos externos y promoviendo el uso sostenible del suelo. El empleo de gráficos y mapas permitió una mejor comprensión y visualización de los impactos potenciales sobre el territorio.
dc.formatpdf
dc.titleEvaluación del riesgo de inundación y medidas de prevención, utilizando sistemas de información geográfica (SIG) durante el segundo semestre del año 2024 en el municipio de Marquetalia, Caldas Colombia
dc.typeDiplomado de profundización para grado
dc.subject.keywordsInundación
dc.subject.keywordsMarquetalia
dc.subject.keywordsCapas
dc.subject.keywordsRaster
dc.subject.keywordsVectoriales
dc.subject.keywordsAtributos
dc.description.abstractenglishThe evaluation of flood risk in the municipality of Marquetalia, Caldas, is carried out using Argis pro through multi-criteria analysis, a tool that allowed critical areas to be identified and areas to be classified according to their level of risk, from very high to very low. The processes began with the conversion of raster layers to vector and the generation of attributes, followed by the calculation of geometries to determine the areas of each polygon, which facilitated the classification and study of the data. The results of the spatial analyzes revealed the distribution of risk, highlighting areas of high vulnerability, which is essential for planning and mitigating flood risk in the municipality. This approach integrates spatial and socio-environmental variables, strengthening territorial management against external events and promoting sustainable land use. The use of graphics and maps allowed a better understanding and visualization of the potential impacts on the territory.
dc.subject.categoryZootecnia
dc.subject.categoryAgronomía


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